Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en Mapfre Tech Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un ambiente flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@?

En Mapfre queremos incorporar un perfil de Principal Engineer que lidere la evolución del ámbito FinOps y asuma como primer foco estratégico el control de costes de IA . Su responsabilidad principal será actuar como Owner de la Plataforma FinOps , evolucionándola para cubrir no solo el control de costes cloud, sino también las nuevas necesidades de visibilidad, gobierno, optimización y control económico derivadas del consumo de tokens de modelos LLM y servicios de inteligencia artificial.

En el día a día serás el/ la responsable funcional y técnico/a de nuestra plataforma : definirás estándares, modelos, mecanismos de control, criterios de decisión y un roadmap claro de evolución de la plataforma, incorporando capacidades de gestión de cuotas, control de costes cloud, alarmas, trazabilidad de consumo, visibilidad por producto/equipo y optimización del gasto asociado a IA y LLM , trabajando de forma transversal con Cloud, Arquitectura, Data, Seguridad, Finanzas y Plataforma de Ingeniería.

¿Dónde estamos?

El puesto se realizará desde nuestras oficinas de Las Tablas en Madrid.

¿Cuáles serán tus funciones?

Hacer que nuestra plataforma , dentro del marco FinOps , sea una capacidad estratégica para el Grupo: permitiendo planificar, anticipar y optimizar costes cloud y costes de IA,



especialmente los asociados al consumo de tokens de LLM ; ofrecer visibilidad económica clara , accionable y trazable a distintos niveles de la organización ; y habilitar mecanismos corporativos de cuotas, alertas, control presupuestario, optimización y gobierno económico .

Asumir el ownership de la Plataforma FinOps, definiendo su visión, roadmap, prioridades y criterios de evolución.

Liderar el control de costes de IA en MAPFRE, incorporando a PLUTO360 capacidades específicas para medir, gobernar y optimizar el consumo de tokens de LLM y servicios de inteligencia artificial.

Evolucionar los mecanismos existentes de gestión de cuotas, control de costes cloud y alarmas para cubrir escenarios de IA, GenAI y consumo intensivo de modelos LLM.

Definir modelos de visibilidad, reporting y trazabilidad por producto, equipo, aplicación, proveedor, caso de uso y unidad organizativa.

Definir y evolucionar modelos de presupuestación, forecasting y optimización de costes cloud e IA.

Diseñar y gobernar modelos de chargeback/showback soportando múltiples criterios de reparto para cloud, IA y servicios compartidos.

Liderar la evolución de los módulos FinOps Planner, Tracker y Optimizer, incorporando capacidades específicas para escenarios LLM.

Definir calculadoras de costes, simuladores de escenarios y mecanismos de optimización para consumo cloud, IA y tokens.





Diseñar cuadros de mando ejecutivos con visibilidad por entidad, país, producto, proveedor y caso de uso.

Alinear el modelo FinOps con el marco TBM (CAPEX / OPEX) de DataCenters y con las nuevas necesidades de gobierno económico de IA.

Definir requisitos funcionales, DoD y criterios de aceptación de las evoluciones de PLUTO360.

Garantizar que las capacidades FinOps, incluidas las de control de costes de IA, sean consumibles vía API.

Definir KPIs y métricas de eficiencia, optimización, adopción y madurez FinOps, incluyendo indicadores específicos de coste, consumo y eficiencia de LLM.

¿Qué necesitamos que sepas?

Experto en prácticas FinOps con conocimientos sólidos de Data

- Sólido conocimiento de prácticas FinOps en entornos enterprise:
- Experiencia en economía cloud (AWS, Azure, GCP y OCI).
- Experiencia con entornos Onpremise y Openshift
- Diseño de modelos de costes, optimización y gobierno económico.
- Experiencia en plataformas internas y productos de ingeniería.
- Modelado de datos y reporting ejecutivo.
- Experiencia en modelos de reparto FinOps

Infraestructura como Código (IaC):

- Terraform y GitHub (imprescindible). Conocimientos en Ansible.
- Lenguaje Python y se valorará conocimientos en Step Functions de AWS y GitHub Actions.

Arquitectura y modelos de datos:

- Experiencia en modelos de Data a través de ETLs
- Conocimientos de servicios AWS: GLUE, Lambdas, Athena, DynamoDB
- Gobierno de costes Mongo Atlas DB y soluciones SaaS
- Deseable conocimientos de Oracle y SQL

Seguridad cloud:

- Identity & Access Management (Entra ID /

📌 PRINCIPAL ENGINEER (España)
🏢 Mapfre
📍 España