Objetivos y responsabilidades principales:Arquitectura y liderazgo técnicoDefinir y mantener la arquitectura de referencia de las soluciones de IA, datos, automatización y software conjunto requerimientos estables de hardware.
Traducir necesidades de negocio e ingeniería en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y compliance.
Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos.
Participar directamente en prototipos, componentes críticos y diagnóstico de incidencias.
Establecer estándares y componentes reutilizables entre proyectos y sedes.
Dirección técnica de equipos internacionalesCoordinar equipos, especialistas y responsables técnicos distribuidos en distintos países.
Organizar el trabajo técnico conforme a las prioridades y recursos acordados.
Gestionar dependencias, resolver bloqueos y asegurar la integración de los desarrollos.
Unificar prácticas de documentación, pruebas de concepto y funcionales, revisión y transferencia de conocimiento.
Mentorizar al equipo y participar en selección y evaluación de competencias.
IA generativa y conocimientoLiderar aplicaciones LLM/SLM, agentes y sistemas multiagente.
Diseñar soluciones RAG y GraphRAG, recuperación híbrida, reranking y grafos de conocimiento.
Definir estrategias de selección de modelos, contexto, uso de herramientas y evaluación.
Asegurar trazabilidad, control de accesos y supervisión humana según el riesgo.
Modelos, datos y datasetsSupervisar la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas.
Definir creación, anotación, validación, versionado y trazabilidad de datasets.
Dirigir entrenamiento, fine-tuning y adaptación de modelos mediante técnicas como LoRA/PEFT.
Garantizar evaluación reproducible, separación de datos y tratamiento adecuado de información confidencial.




Visión artificial y entregables de ingenieríaLiderar soluciones de OCR, clasificación, detección, segmentación y comprensión multimodal.
Supervisar la interpretación de planos, tablas, hojas de datos y documentación técnica.
Diseñar generación asistida de entregables e integración con plataformas de ingeniería y CAD/BIM.
Establecer controles de consistencia y revisión por las disciplinas responsables.
Automatización y aplicacionesLiderar automatizaciones mediante RPA, APIs, reglas de negocio, modelos, agentes y tecnologías aplicables.
Supervisar servicios Python/FastAPI, bases de datos y aplicaciones full-stack.
Integrar soluciones con sistemas corporativos y repositorios documentales.
Garantizar mantenibilidad, gestión de excepciones y recuperación ante fallos.
Producción, calidad y gobiernoEstablecer prácticas de pruebas, CI/CD, MLOps y LLMOps.
Definir criterios de aceptación, monitorización, versionado y rollback.
Optimizar calidad, rendimiento, latencia y costes.
Coordinar controles de seguridad, permisos, auditoría y cumplimiento.
No otorgar conformidad técnica cuando existan incumplimientos críticos, escalándolos conforme al procedimiento establecido.
Gestion de producto adecuado a normativas aplicables EU,Int.
Actualización tecnológica e innovación aplicadaMantenerse actualizado en todas las áreas técnicas del puesto.
Realizar vigilancia sistemática de publicaciones, investigación, proyectos open-source y novedades de proveedores.




Identificar avances relevantes y distinguir tecnologías experimentales de soluciones maduras.
Evaluar novedades mediante benchmarks y prototipos, considerando calidad, seguridad, licencias, integración y coste.
Transferir conocimiento a los equipos internacionales mediante sesiones técnicas, demostraciones y documentación.
Colaborar con universidades, centros tecnológicos y socios especializadosRequisitosTitulación en Ingeniería, Informática, IA, Ciencia de Datos o disciplina afín.
Mínimo 10 años de experiencia cualificado relevante.
Al menos 5 años de liderazgo técnico y arquitectura.
Al menos 7 años de experiencia práctica en IA/ML aplicada.
Al menos 3 años de experiencia directa con LLMs, RAG, agentes y adaptación de modelos.
Experiencia demostrable en las principales áreas técnicas del puesto.
Dirección técnica de equipos internacionales.
Disponibilidad para viajes internacionales de coordinación, colaboración técnica y apoyo a implantaciones.
Conocimientos TécnicosPython experto; APIs, pruebas, concurrencia y diseño de software.
SQL avanzado, PostgreSQL, integración de datos y bases vectoriales.
RAG, agentes, grafos de conocimiento, entrenamiento y evaluación de modelos.
Visión artificial, OCR, modelos multimodales y datasets.
Integración de RPA con IA y sistemas empresariales.
Conocimiento de documentación de ingeniería, QA/QC y trazabilidad.
Conocimiento actualizado del estado del arte y evaluación crítica de nuevas tecnologías.
Máster o doctorado con transferencia a aplicaciones reales -Nivel: ValorableCUDA, TensorRT, entrenamiento distribuido y optimización de inferencia -Nivel: ValorableMicrosoft Graph, SharePoint y gestión documental corporativa -Nivel: ValorableInnovaciones implantadas, publicaciones, patentes o contribuciones open-sour

📌 AI & Applied Innovation Technical Lead (Madrid)
🏢 Tecnicas Reunidas
📍 Madrid