ARQUIMEA, somos una empresa tecnológica que opera a nivel integral y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes. Nuestros sectores de actividad son Aeroespacial, Defensa y Seguridad, Big Sciencie, Biotecnología y Fintech . ARQUIMEA Research Center (ARC) , parte de ARQUIMEA, nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un entorno de innovación y excelencia a nivel europeo, en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo. Estamos buscando a un/a Quantum Machine Learning Engineer. Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización. Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum‑inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización. Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial.



Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización. Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos. Conocimientos, experiencia y perfil del candidato: ~ Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines. ~ Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas. ~3 años de experiencia en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados. ~ Experiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos. ~ Se valorará experiencia en Quantum Machine Learning, métodos quantum‑inspired o enfoques híbridos clásico‑cuánticos. ~ Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning como PyTorch. ~ Conocimientos de inteligencia artificial, deep learning y análisis de datos o series temporales. ~ Familiaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit, PennyLane o similares) y fundamentos de quantum machine learning. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados en igualdad de condiciones en base a sus habilidades y experiencia. #

📌 Quantum Machine Learning Engineer (España)
🏢 Arquimea
📍 España