En Vermont Solutions buscas incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia , para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps . Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure , capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning. No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering. Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación: Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS ¿Qué harás? Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI . Integrar los servicios backend con Azure Databricks , trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados. Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos. Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow , participando en su registro, despliegue y operación. Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog . Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure. Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes . Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps. Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure . Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma. Documentar APIs, integraciones,



configuraciones y procedimientos técnicos. Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps . Imprescindibles Experiencia cualificado con Python. Desarrollo de APIs backend con FastAPI . Experiencia práctica con MLflow . Experiencia real trabajando con Azure Databricks . Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow , más allá del uso puntual de la plataforma. Experiencia en Microsoft Azure . Experiencia con AKS / Kubernetes . Desarrollo e integración de APIs REST . Docker . Azure DevOps / CI-CD . Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos. Será un plus Unity Catalog y migraciones desde Databricks legacy. Databricks SDK / REST APIs . Databricks Asset Bundles . Terraform . Azure Key Vault y App Configuration. ADLS Gen2 . Azure SQL / SQL Server . Managed Identity, Service Principal y Entra ID . Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana . pytest y testing de APIs. Azure Event Hubs / Kafka . ¿Qué ofrecemos? En Vermont Solutions , creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo: Contratación inicialmente prevista de 1 año. Plan de Formación y certificaciones técnicas. Desarrollo profesional y plan de carrera definido. Flexibilidad horaria Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...). Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. Si buscas un nuevo proyecto, en Vermont Solutions estamos deseando conocerte

📌 Desarrollador Backend con experiencia en DevOps (España)
🏢 Vermont Solutions
📍 España