¿Tienes experiencia en ingeniería de datos y tecnologías Big Data? En KEAPPS buscamos profesionales Data Engineer para incorporarse a proyectos del sector bancario, participando en el desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento de datos.

Buscamos dos perfiles técnicos diferentes: uno especializado en Spark y Scala, y otro con sólidos conocimientos de Java y Spark. Si tienes experiencia en alguna de estas líneas, queremos conocerte

- Desarrollar y optimizar procesos de procesamiento de datos a gran escala, mejorando el rendimiento y los tiempos de ejecución.
- Trabajar en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de procesamiento distribuido y procesos batch.
- Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos y del código mediante pruebas y buenas prácticas de desarrollo.
- Analizar y resolver incidencias, optimizar procesos y colaborar con equipos técnicos especializados.

Buscamos experiencia de al menos 2 años en ingeniería de datos, Big Data o tecnologías de procesamiento de datos, además de un nivel de inglés B2.

Experiencia en entornos Big Data, data lakes o plataformas de datos en la nube.

Conocimientos sólidos y experiencia práctica con Apache Spark, Scala y SQL para el procesamiento de datos a gran escala.

Conocimientos de arquitectura data lake, pipelines de datos en producción, controles de calidad y linaje del dato.

Sólidos conocimientos de Java,



especialmente en optimización del rendimiento, gestión de memoria y programación multihilo.

Experiencia o conocimientos de Spark y Parquet, así como de cálculo numérico complejo y procesamiento paralelo.

Familiaridad con herramientas de compilación, testing y control de versiones como JUnit, Git y CI/CD.

Se valorará la experiencia optimizando procesos batch, integrando librerías cuantitativas y colaborando con equipos de datos y perfiles cuantitativos.

Contrato indefinido y jornada completa

100% teletrabajo

Salario: 36.000 - 42.000 €, negociable según la experiencia aportada, y repartida en 12 pagas.

Horario habitual de lunes a jueves de 9:00 a 18:15 h y los viernes de 8:00 a 15:00 h.

Jornada intensiva en julio y agosto, de 8:0: 15:00 h.

Seguro médico y dental familiar DKV mediante retribución flexible

Acompañamiento cercano durante todo el proceso y seguimiento durante el proyecto

Proyecto fiable y oportunidades de crecimiento profesional

En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.

Se valorará la condición acreditada de discapacidad.

📌 Data Engineer | Spark/Scala o Java/Spark | Sector bancario | 100% remoto (España)
🏢 Keapps
📍 España