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Buscamos un/a Senior Data Scientist Lead para impulsar la adopción de técnicas avanzadas de Analítica, Machine Learning e Inteligencia Artificial en las distintas áreas de negocio de la compañía.

Esta posición combina una sólida capacidad técnica con una marcada orientación estratégica y de liderazgo. La persona seleccionada identificará oportunidades de aplicación de la IA, definirá hojas de ruta analíticas, liderará equipos multidisciplinares y garantizará la industrialización y el gobierno de los modelos desarrollados.

Buscamos un/a cualificado con visión de negocio, capacidad de influencia y experiencia en entornos cloud modernos basados en Azure.

Responsabilidades principales

- Liderazgo y estrategia · 70%
- Definir e impulsar la estrategia de Data Science e Inteligencia Artificial, alineada con los objetivos de negocio.
- Identificar casos de uso de alto impacto y priorizar iniciativas según el valor aportado.
- Actuar como interlocutor/a de referencia con las áreas de Negocio, Tecnología, Riesgos, Operaciones y Transformación.




- Liderar funcionalmente equipos de Data Science, Data Engineering y Analítica Avanzada.
- Definir estándares metodológicos para el desarrollo, validación y seguimiento de modelos.
- Impulsar la adopción responsable de soluciones de IA Generativa y Machine Learning.
- Establecer marcos de Gobierno de IA que garanticen trazabilidad, explicabilidad, ética y cumplimiento normativo.
- Supervisar el ciclo de vida completo de los modelos analíticos, desde la conceptualización hasta su operación en producción.
- Evaluar nuevas tecnologías, herramientas y tendencias relacionadas con IA y Advanced Analytics.
- Participar en la elaboración de roadmaps y planes de evolución del dato y la inteligencia artificial.

- Liderazgo técnico · 30%

- Diseñar y supervisar arquitecturas analíticas en Azure.
- Guiar técnicamente a equipos de Data Science en desarrollos de Machine Learning y Deep Learning.
- Revisar modelos predictivos, procesos MLOps y prácticas de industrialización.
- Participar en el diseño de pipelines analíticos en Azure Databricks.
- Establecer buenas prácticas de desarrollo, validación y monitorización de modelos.
- Colaborar en iniciativas de GenAI, LLMs, RAG y automatización inteligente.

📌 Data & Ai Engineer (Madrid)
🏢 COGNODATA
📍 Madrid