Senior AI Engineer | Foco en Arquitectura de IA Buscamos un/a Senior AI Engineer con sólida experiencia en arquitectura y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, que se responsabilice de la implementación end-to-end de soluciones de IA para diferentes unidades de negocio. La posición se centra en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Generative AI y Agentic AI listas para producción, en entornos cloud-native (AWS/Azure), aplicando buenas prácticas de MLOps y CI/CD. Proyecto y

responsabilidades:
* Diseñar arquitecturas y soluciones de IA escalables y reutilizables, incluyendo arquitecturas de referencia y plataformas para diferentes unidades de negocio.
* Desarrollar y desplegar soluciones de Generative AI y Agentic AI, incluyendo asistentes empresariales, copilotos, sistemas RAG, agentes autónomos y orquestación multiagente.
* Integrar soluciones de IA con sistemas, APIs y datos corporativos.
* Implementar y gestionar pipelines de CI/CD para el entrenamiento, pruebas y despliegue continuo de modelos de IA.
* Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones de IA.
* Guiar el trabajo de un/a ML/AI Engineer Mid y participar en ceremonias Agile.
* Más de 5 años de experiencia en desarrollo de Inteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia en diseño de arquitecturas de IA.
* Experiencia demostrable en arquitectura de IA, referencia, microservicios y soluciones escalables y reutilizables en producción.
* Experiencia sólida en Generative AI, con LLMs, RAG, Prompt Engineering, Fine-Tuning y embeddings.




* Experiencia en Agentic AI, desarrollando agentes autónomos, sistemas multiagente y utilizando frameworks como LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Agno o similares.
* Experiencia en integración de soluciones de IA mediante APIs REST/GraphQL, API Gateway, routing de LLMs, OpenAI API/SDK y MCP.
* Experiencia con bases de datos vectoriales, como Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS o equivalentes.
* Experiencia sólida en plataformas cloud AWS y/o Azure.
* Conocimientos de MLOps y CI/CD, gestión del ciclo de vida de modelos, despliegue y monitorización, Docker y Kubernetes.
* Nivel avanzado de programación con Python y conocimientos de SQL.
* Capacidad para definir estándares técnicos y traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas, con autonomía y excelentes habilidades de comunicación.
* Capacidad para trabajar en entornos de investigación, experimentación y desarrollo de nuevas soluciones de IA, participando en pruebas de concepto (PoC), proyectos cambiantes y colaboración entre equipos multidisciplinares.
* Experiencia con Agile/Scrum.
* Certificaciones en AWS o Azure y conocimientos de GCP.
* Conocimientos de Java, Scala o Go.
* Experiencia en entornos empresariales o corporativos. Condiciones y oportunidades:
* Modalidad híbrida adaptable.
* Participación en proyectos de Generative AI y Agentic AI.
* Oportunidades de crecimiento profesional, autonomía y responsabilidad técnica. ¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia diseñando y desarrollando soluciones de IA? Nos encantará conocerte #J-18808-Ljbffr

📌 Sr AI Engineer (Comunidad de Madrid)
🏢 Capitole
📍 Comunidad de Madrid