Job Description
Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestros expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad. Únete al equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior. Buscamos un Subject Matter Expert (SME) Senior de Redes e Inteligencia Artificial con amplia experiencia en entornos de telecomunicaciones, redes multidominio y transformación digital, capaz de liderar técnicamente oportunidades de negocio desde la preventa hasta la ejecución y evolución de servicios gestionados. El cualificado actuará como referente técnico en dominios de Acceso Fijo, Acceso Móvil, IP, Transporte, Core, Telco Cloud, Autonomous Networks, Inteligencia Artificial, Automatización y Agentic AI, apoyando tanto la definición de soluciones estratégicas como su implementación y operación. La posición requiere una visión end-to-end de la red y de los procesos operativos, identificando oportunidades para incrementar la autonomía, eficiencia y calidad del servicio mediante tecnologías avanzadas de automatización e IA. Los conceptos de Autonomous Networks, automatización de procesos y evolución hacia niveles avanzados de autonomía forman parte de las capacidades demandadas en las iniciativas más recientes del sector. Responsabilidades Principales Liderazgo Técnico en Preventa




* Liderar sesiones de descubrimiento y workshops con clientes para identificar retos operativos y oportunidades de transformación.
* Definir arquitecturas de red de nueva generación basadas en automatización e inteligencia artificial.
* Elaborar propuestas técnicas, respuestas a RFP/RFI/RFQ y presentaciones ejecutivas.
* Diseñar hojas de ruta de transformación hacia modelos de Autonomous Network y Smart Operations.
* Evaluar tecnologías, plataformas y ecosistemas de partners relacionados con IA, observabilidad, automatización y orquestación.
* Participar en estimaciones, dimensionamiento de equipos, modelos de servicio y business cases. Liderazgo Técnico en Delivery
* Actuar como autoridad técnica durante la transición, implantación y operación de soluciones.
* Garantizar el alineamiento entre la solución ofertada y la entregada.
* Coordinar equipos multidisciplinares de ingeniería, desarrollo, automatización y operaciones.
* Supervisar diseños detallados, planes de migración, pruebas de aceptación y puesta en producción.
* Liderar la resolución de incidentes críticos y problemas complejos multidominio.
* Definir buenas prácticas, estándares técnicos y marcos metodológicos. IA, Automatización y Redes Autónomas
* Diseñar soluciones basadas en IA para operaciones de red (AIOps).
* Definir arquitecturas de automatización end-to-end para procesos de operación y aseguramiento.
* Implementar modelos de Closed Loop Automation e Intent-Based Networking.




* Participar en proyectos de Agentic AI aplicados a operaciones de red y gestión de servicios.
* Desarrollar casos de uso basados en agentes inteligentes capaces de analizar, decidir y ejecutar acciones sobre la infraestructura.
* Promover la adopción de plataformas de observabilidad avanzada, analítica predictiva y detección proactiva de anomalías.
* Identificar oportunidades de reducción de costes operativos mediante automatización y autonomía.

Job Description
- Grade Specific Conocimientos Técnicos Requeridos Acceso Fijo
* FTTH, xDSL, GPON/XGS-PON.
* Redes de agregación y acceso.
* OSS y plataformas de provisión. Acceso Móvil
* 4G/5G SA y NSA.
* RAN, Open RAN y Small Cells.
* Core 4G y 5G (AMF, SMF, UPF, AUSF, PCF, UDM).
* VoLTE y VoWiFi. Transporte e IP
* MPLS, Segment Routing, EVPN/VXLAN.
* OSPF, ISIS, BGP y QoS.
* Redes ópticas DWDM y SDH.
* Arquitecturas de backbone y redes de transporte convergentes. Cloud y Telco Cloud
* Kubernetes y OpenShift.
* Virtualización NFV.
* Contenedores y microservicios.
* CI/CD aplicado a entornos Telco. Autonomous Networks
* TM Forum Autonomous Networks.
* AIOps y analítica avanzada.
* Digital Twin.
* Intent-Based Networking.
* Orquestación multidominio y automatización end-to-end. Inteligencia Artificial y Automatización
* Generative AI aplicada a operaciones de telecomunicaciones.
* Agentic AI y agentes autónomos.
* AIOps.
* Machine Learning aplicado a operaciones y mantenimiento.
* MLOps y ciclo de vida de modelos.
* RAG (Retrieval Augmented Generation).
* Modelos LLM y Small Language Models.
* Frameworks multiagente (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, LangGraph o equivalentes).
* Automatización con Python, Ansible, Terraform y pipelines CI/CD.
* APIs REST, GraphQL y arquitecturas orientadas a even

📌 Healthcare Intelligence Expert (Comunidad de Madrid)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Comunidad de Madrid