En WayOps buscamos un perfil Senior GenAI Engineer para uno de nuestros clientes, para contribuir al desarrollo y evolución de una plataforma agéntica de Inteligencia Artificial, con foco en el desarrollo de agentes, integración con sistemas corporativos, observabilidad, estabilidad y escalabilidad. EQUIPO Te incorporarás al equipo de TI e Innovación, trabajando en la evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial que ya es utilizada por parte de la organización y que se encuentra en una fase de estabilización, escalado y evolución. Colaborarás estrechamente con Data Scientists, desarrolladores Full Stack y equipos DevOps, participando tanto en el desarrollo de agentes como en la resolución de incidencias y la mejora continua de la plataforma. Como parte del equipo, participarás de forma activa en:
* Diseño, desarrollo e integración de agentes de Inteligencia Artificial y flujos multiagente
* Integración de agentes con APIs, bases de datos, herramientas y sistemas corporativos
* Resolución de incidencias y análisis de causa raíz en entornos productivos
* Implementación de logs, métricas, trazas distribuidas y dashboards para mejorar la observabilidad de la plataforma
* Mejora de la observabilidad y trazabilidad end-to-end de las ejecuciones
* Optimización del rendimiento, estabilidad, escalabilidad y coste de la plataforma
* Desarrollo de pruebas unitarias, de integración y regresión
* Participación en la definición y aplicación de buenas prácticas de arquitectura y desarrollo




* Colaboración con equipos de Data Science, desarrollo Full Stack y DevOps
* Aplicación de requisitos de seguridad, privacidad y trazabilidad propios de un ambiente regulado REQUISITOS & EXPERIENCIA Se valorará positivamente :
* Experiencia desarrollando software, plataformas de Inteligencia Artificial o sistemas distribuidos
* Experiencia práctica trabajando con LLMs, agentes de IA, RAG, embeddings y tool calling
* Sólidos conocimientos de Python y/o TypeScript
* Experiencia trabajando con APIs, microservicios y bases de datos
* Experiencia realizando troubleshooting y resolución de incidencias en aplicaciones en producción
* Conocimientos de observabilidad, incluyendo logs, métricas, trazas y alertas
* Familiaridad con OpenTelemetry y herramientas como Grafana, Prometheus, Jaeger, Elastic o equivalentes
* Experiencia trabajando con Git, Docker y procesos CI/CD
* Capacidad analítica, autonomía y orientación a la resolución de problemas
* Buen nivel de inglés técnico Se valorará adicionalmente :
* Experiencia con frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen o CrewAI
* Experiencia trabajando con Azure, AWS o Google Cloud
* Conocimientos de Kubernetes, Terraform y arquitecturas event-driven
* Experiencia en evaluación, monitorización y seguridad de aplicaciones basadas en LLM
* Conocimiento de entornos regulados, especialmente farma, salud o sectores con alta exigencia de trazabilidad

📌 Senior Engineer (Comunidad de Madrid)
🏢 Wayops
📍 Comunidad de Madrid