Estamos buscando Data Engineers Snowflake (Mid & Senior) ¿Tienes experiencia trabajando con Snowflake y te apasiona el mundo de la ingeniería de datos? Esta oportunidad puede interesarte Modalidad: 100% remoto

Salario:
* Mid: 40.000 – 45.000 €
* Senior: hasta 57.000 € ¿Cuáles serán tus funciones?
* Trabajar con Snowflake como pieza central del ecosistema.
* Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
* Integrar y transformar datos utilizando herramientas modernas ELT/ETL.
* Participar en proyectos end-to-end de analítica avanzada.
* Colaborar con equipos multidisciplinares de arquitectura, BI y ciencia de datos.
* Explorar e incorporar nuevas tecnologías según las necesidades del cliente. ¿Qué buscamos?
* Entre 2 y 3 años de experiencia mínima como Data Engineer.
* Experiencia relevante con Snowflake.
* Dominio de SQL.
* Experiencia con Python y conocimientos de Spark (Databricks u otros entornos).
* Experiencia en modelado de datos y procesos de ingestión y transformación.
* Se valorará experiencia en entornos cloud (Azure,



AWS o GCP).
* También se valorarán conocimientos de herramientas como Databricks, dbt, Airflow, etc. ¿Qué es lo más significativo? Buscamos profesionales versátiles, resolutivos y con curiosidad por aprender nuevas herramientas y paradigmas. Personas que no tengan miedo a salir de su zona de confort y que sepan adaptarse a distintos entornos tecnológicos. Importante: buscamos perfiles Mid y Senior con experiencia real en las distintas funcionalidades de Snowflake, más allá del almacenamiento de datos. Es fundamental conocer sus capacidades de integración, gobierno y compartición de datos, automatización, optimización y funcionalidades de IA. ¿Qué diferencia cada nivel?
* Junior: conoce conceptos como Warehouse, Snowpipe y ETL/ELT.
* Mid: ha desarrollado pipelines y transformaciones reales.
* Senior: ha diseñado arquitecturas, optimizado costes y rendimiento, tomado decisiones técnicas y resuelto incidencias complejas.

📌 Data Engineers Snowflake (Madrid)
🏢 It Partner
📍 Madrid