Hybrid Ml Engineer — Build & Optimize Next-Gen Ai Models (Madrid)

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24 oct
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Multiverse Computing
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Madrid

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. Serás responsable de implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción, contribuyendo directamente a la mejora de nuestros productos y servicios. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para construir sistemas de

IA

escalables y eficientes. Esta oportunidad te permitirá aplicar tus conocimientos en un entorno dinámico y de rápido crecimiento, impulsando la innovación tecnológica en el corazón de Cataluña.Implementar, probar y desplegar

modelos de aprendizaje automático

y de aprendizaje profundo en entornos de producción.Colaborar con científicos de datos para optimizar el rendimiento de los modelos y refinar los pipelines de datos.Desarrollar y mantener la infraestructura de MLOps necesaria para el ciclo de vida del modelo.Escribir código de alta calidad, bien documentado y probado para aplicaciones de

IA

.Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar problemas y aplicar soluciones correctivas.Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad de las soluciones de ML.Trabajar con equipos de ingeniería para integrar las funcionalidades de ML en los productos existentes.Licenciatura o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.Experiencia profesional en

ingeniería de machine learning

,



incluyendo la puesta en producción de modelos.Dominio de Python y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Conocimiento de las mejores prácticas en

ingeniería de software

y control de versiones (Git).Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno de equipo.Disponibilidad para trabajar presencialmente en nuestras oficinas de

Barcelona

.Sobre el Puesto

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Implementar, probar y desplegar

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Licenciatura o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.Experiencia profesional en

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, incluyendo la puesta en producción de modelos.Dominio de Python y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Conocimiento de las mejores prácticas en

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.Ventajas

Salario competitivo y paquete de beneficios completo.Oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes de

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