AI Platform Architect full remote ? Buscamos 3 AI Platform Architects para diseñar y construir la plataforma de IA corporativa de una entidad financiera de referencia. Arquitectura sobre ecosistema híbrido: multicloud, on-prem y Mainframe. ? El reto El objetivo es que puedan construir, desplegar y operar capacidades de IA y sistemas agénticos de forma autónoma, segura y trazable. Diseñar sobre tecnología inmadura en un sector donde cada decisión tiene que ser auditable. Lo significativo ?
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• ⏱️ Full time
• ? Largo plazo
• ? 3 posiciones abiertas Qué harás ?
• Diseñar y construir la capa de acceso y mediación a modelos (AI gateway): credenciales, enrutado, cuotas y control de coste
• Definir la arquitectura de los sistemas agénticos: orquestación, gestión de contexto, integración de herramientas (MCP, function calling) y patrones RAG
• Harness engineering: diseñar el entorno de ejecución de los agentes (contexto, herramientas, aislamiento, permisos y verificación) para que el resultado sea repetible y revisable
• Montar el gobierno de modelos: ciclo de vida de los modelos aprobados, criterios de selección, evaluación de calidad y trazabilidad de uso
• Integrar la IA en el SSDLC: pipelines CI/CD, IaC y ejecución de agentes en Kubernetes
• Diseñar los controles de seguridad específicos de IA (prompt injection, fuga de datos, aislamiento de ejecución) y la observabilidad del coste
• Bajar al barro:



tomar decisiones técnicas en contexto real y responder de que lo construido sea coherente con el diseño Qué necesitamos sí o sí ✅
• +5 años de experiencia consolidada en arquitectura técnica en tu dominio de especialización
• Experiencia profunda y demostrable en al menos uno de estos entornos, entendiendo bien el modelo híbrido: on-prem (Kubernetes on-prem, VMware) o cloud (Azure, AWS, GCP)
• Diseño e implantación de plataformas de IA de autoservicio: AI gateway, credenciales, enrutado, cuotas, control de coste
• Arquitectura de sistemas agénticos: orquestación, gestión de contexto, MCP, function calling, RAG
• Harness engineering y gobierno de modelos
• Seguridad específica de IA y observabilidad del uso de modelos
• Integración de IA en el SSDLC: CI/CD, IaC, agentes en Kubernetes
• Comunicación técnica clara con equipos de tecnología y criterio sobre qué se automatiza y qué necesita control humano Suma puntos ⭐
• Marco regulatorio de IA en sector financiero: EU AI Act, DORA, riesgo de terceros y de proveedores de modelos
• MLOps o LLMOps: modelos propios o autoalojados, fine-tuning, gestión de artefactos
• Entornos Mainframe y su integración con la plataforma
• Adopción de herramientas de asistencia al desarrollo con IA a escala de organización
• Experiencia en banca o sectores regulados Si te encaja, aplica y valoramos tu candidatura ? #AIPlatform #AIArchitecture #AgenticAI #LLMOps #FreelanceTech

📌 Arquitecto de plataforma (España)
🏢 Shakers
📍 España