El Data Science Operations Manager / Lead Product Developer será responsable de liderar, escalar y optimizar la vertical de Data Science & Operaciones, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con el negocio. Será la mano derecha del socio fundador y creador de la plataforma , actuando como nexo crítico entre negocio, tecnología y clientes , y liderando y apoyando un equipo que representa aproximadamente el 30% de la organización actuando como “guardian del producto y del proyecto”. El equipo se compone de reporte directo y peers.

Liderazgo & Gestión

- Liderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants & Analyst, perfiles híbridos).
- Diseñar y ejecutar la estrategia de crecimiento del área , alineada con los objetivos de la compañía.
- Acompañar a los socios en la toma de decisiones estratégicas relacionadas con la plataforma y la oferta tecnológica.
- Fomentar una cultura de alto rendimiento, innovación y ownership dentro del equipo.
- Atraer, desarrollar y retener talento clave , definiendo planes de carrera y crecimiento profesional.

Data Science & Tecnología

- Supervisar y mejorar la herramienta de RGM (Revenue Growth Management) y predicción de demanda , asegurando robustez, escalabilidad y precisión.
- Definir estándares de calidad del código, buenas prácticas y arquitectura analítica , con foco principal en Python .
- Coordinar la evolución de modelos predictivos (forecasting, optimización, elasticidades, etc.).
- Asegurar la correcta industrialización de modelos (MLOps, monitoring, performance).
- Priorizar el roadmap técnico en función del impacto en negocio y cliente.




- Evaluar la calidad de los datos , entender posibles limitaciones, proponer soluciones o alternativas a estas limitaciones, y fijar un alcance acorde.
- Realizar análisis exploratorios para detectar anomalías y patrones en el ámbito de RGM, Marketing Analytics, Logistics, CLM/CRM Analytics and/or Risk Analytics.

Negocio & Cliente

- Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas accionables .
- Participar activamente en la relación con clientes estratégicos , aportando visión técnica y de negocio.
- Evaluar oportunidades de mejora y nuevos productos data-driven para los sectores de gran consumo y retail.
- Apoyar la resolución de problemas , desagregar problemas, desarrollar hipótesis y desarrollar recomendaciones prácticas a partir de datos, análisis y modelos analíticos bajo la supervisión de consultores y gerentes.
- Garantizar que los insights generados se conviertan en decisiones y acciones reales y medibles.

Experiencia

- +8 años de experiencia en Data Science / Analytics , con al menos 3–5 años liderando equipos .
- Experiencia sólida en entornos de consultoría o empresas data-driven.
- Background técnico robusto con capacidad de visión estratégica de negocio .
- Experiencia trabajando con modelos de pricing o forecasting (muy valorable experiencia en gran consumo o retail).

Conocimientos Técnicos

- Dominio avanzado de Python y R (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, etc.) SQL y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI. Se valorará el conocimiento de R-Shiny y Python-Dash.
- Experiencia en diseño y supervisión de modelos predictivos en producción .
- Conocimientos d

📌 Data Science Manager (Madrid)
🏢 monstarlab
📍 Madrid