THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW Lutech Sweeft es un referente tecnológico y un motor estratégico de innovación en Digital, Datos e IA dentro del mercado ibérico. Como parte del Grupo Lutech, combinamos nuestro reconocimiento como *Google Cloud Partner of the Year 2024
* con más de 30 años de experiencia como *SAP Gold Partner*. Diseñamos soluciones integrales que transforman organizaciones complejas en empresas inteligentes y orientadas al dato, desde la creación de infraestructuras preparadas para la IA hasta la optimización de sistemas críticos. Únete a nosotros para impulsar el camino hacia la inteligencia accionable y generar un impacto general medible. ## Puesto: Buscamos un Data Engineer (AWS) de nivel mid con aproximadamente 4 años de experiencia para unirse a nuestro equipo. Será el encargado de ofrecer soluciones de arquitectura de datos y plataformas basadas en la nube para clientes corporativos. Funciones principales:
- Mantener y optimizar las plataformas de datos existentes de los clientes.
- Diseñar e implementar pipelines de datos e integraciones en la nube.
- Desarrollar soluciones de almacenes de datos optimizadas para rendimiento y costos.
- Construir arquitecturas de datos escalables y fáciles de mantener.




- Colaborar en la implementación de plataformas de datos para clientes.
- Apoyar migraciones de almacenes de datos a entornos en la nube.
- Contribuir a iniciativas de optimización de costos. ##

Requisitos:
Requisitos principales
- 4 años de experiencia desarrollando soluciones de datos en AWS.
- Sólido dominio de los servicios de datos de AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda, EMR).
- Experiencia en la creación de pipelines ETL/ELT y flujos de trabajo de integración de datos.
- Conocimiento de infraestructura como código (Terraform/CloudFormation).
- Experiencia avanzada en SQL y familiaridad con conceptos de modelado de datos.
- Comprensión de la arquitectura de almacenes de datos (data warehouses) y técnicas de optimización.
- Experiencia con prácticas de CI/CD y control de versiones (Git).
- Python/Java para ingeniería de datos. Inglés nivel B2/C1. Otra experiencia de interés
- Conocimiento de la plataforma GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow).
- Apache Airflow.
- Experiencia con arquitecturas multinube (multi-cloud).
- Tecnologías de data lakehouse.
- Frameworks de procesamiento de datos en tiempo real. ## Otra información: Madrid — modalidad híbrida. #LI-LV1

📌 Mid Data Engineer (Madrid)
🏢 Lutech
📍 Madrid