En AXPE Consulting estamos transformando el mundo de la Tecnología. Por ello, te invitamos a vivir una experiencia única desarrollando tu carrera en una consultora tecnológica que mira hacia el futuro. Nuestros valores definen nuestra identidad, son la palanca que nos ayuda a hacer realidad nuestro propósito y guían todas nuestras acciones y decisiones: apostamos por el TALENTO, especialmente por perfiles con visión global, capacidad de innovación, pensamiento crítico y experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas. Por ello, buscamos un/a Senior AI Consultant con sólida experiencia técnica en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Cloud y automatización, orientado/a al desarrollo e implementación de soluciones de IA con impacto directo en negocio. Buscamos un perfil eminentemente hands-on, capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial utilizando diferentes plataformas cloud y entornos on-premise, trabajando con tecnologías de LLMs, arquitecturas RAG, sistemas multi-agente, embeddings y bases de datos vectoriales. Además, buscamos una persona con experiencia en desarrollo y automatización, capaz de integrar soluciones de IA mediante APIs y microservicios, desarrollar aplicaciones backend con Python y Java y trabajar con tecnologías cloud-native, contenedores, Kubernetes y pipelines de integración y despliegue continuo. Trabajarás en colaboración con equipos multidisciplinares para diseñar y desplegar soluciones de IA, participando en todo el ciclo de implementación y contribuyendo también a la evolución de las capacidades tecnológicas en un ecosistema en constante evolución. ¿Qué buscamos de ti?
• Experiencia profesional de al menos 5 años, con un mínimo de 2 años de experiencia específica en Inteligencia Artificial e IA Generativa.
• Experiencia hands-on trabajando con AI, GenAI y arquitecturas Agentic AI.
• Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs).
• Experiencia con frameworks multi-agent y orquestación de modelos de lenguaje.
• Conocimientos y experiencia en arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).




• Experiencia trabajando con embeddings y bases de datos vectoriales.
• Conocimientos y experiencia con frameworks como LangGraph, LangChain y CrewAI.
• Sólida experiencia en desarrollo con Python.
• Experiencia en Java y arquitecturas de microservicios.
• Experiencia en desarrollo e integración de APIs para aplicaciones de IA.
• Conocimientos y experiencia en NLP pipelines y plataformas de AI/Data Science.
• Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps.
• Experiencia trabajando con soluciones containerizadas.
• Conocimientos de Kubernetes y OpenShift.
• Conocimientos de Service Mesh.
• Experiencia trabajando con pipelines de CI/CD.
• Conocimientos de automatización con Ansible, Azure DevOps y Rundeck.
• Conocimientos de arquitecturas serverless.
• Conocimientos de modelos y servicios SaaS, PaaS e IaaS.
• Experiencia trabajando con cloud pública y entornos on-premise.
• Conocimientos de plataformas cloud como AWS, Microsoft Azure, Google Cloud y Oracle Cloud.
• Experiencia con servicios cloud-native, incluyendo AWS AKS y Microsoft Azure AKS.
• Capacidad para diseñar e implementar soluciones completas de IA, desde la arquitectura hasta el despliegue.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y resolver problemas técnicos complejos.
• Nivel de inglés C1 o superior. ¿Qué valoramos?
• Experiencia previa en la entrega e implementación de soluciones de IA y Cloud en entornos empresariales.
• Experiencia trabajando en proyectos que combinen IA, automatización, Cloud e infraestructura.
• Experiencia de 2-3 años trabajando con tecnologías Cloud y/o infraestructura on-premise.
• Experiencia en IA y automatización en entornos productivos.
• Conocimientos de arquitecturas cloud-native y patrones de integración.




• Experiencia en MLOps, DevOps y automatización de procesos.
• Conocimientos de infraestructura como código y automatización.
• Experiencia trabajando con equipos de IT Operations (ITOPS) y servicios de infraestructura gestionados.
• Capacidad para mantenerse actualizado/a sobre tendencias y evolución del mercado en Cloud, Inteligencia Artificial y centros de datos on-premise.
• Experiencia colaborando con equipos técnicos y funcionales en proyectos complejos.
• Excelentes habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y con múltiples tecnologías.
• Titulación universitaria en Informática, Ingeniería o experiencia equivalente.
• Se valorarán especialmente las certificaciones en Cloud e Inteligencia Artificial. ¿Qué ofrecemos? ? Modalidad 100% remota, con flexibilidad para trabajar desde cualquier ubicación. ? Participación en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial e IA Generativa, desarrollando soluciones basadas en LLMs, RAG y arquitecturas multi-agente. ☁️ Oportunidad de trabajar con múltiples plataformas Cloud, incluyendo AWS, Azure, Google Cloud y Oracle Cloud, así como entornos on-premise. ? Entorno tecnológico dinámico que fomenta la innovación, el aprendizaje continuo y la experimentación con nuevas tecnologías de IA y Cloud. ⚙️ Trabajo con tecnologías avanzadas, incluyendo LangGraph, LangChain, CrewAI, Kubernetes, OpenShift, MLOps, CI/CD y arquitecturas cloud-native. ? Participación en proyectos end-to-end, desde el diseño y desarrollo hasta la integración, despliegue y operación de soluciones de IA. ? Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares, participando en proyectos donde convergen Inteligencia Artificial, desarrollo, Cloud, automatización e infraestructura. ? Desarrollo profesional continuo, en un ecosistema tecnológico en constante evolución y con exposición a nuevas arquitecturas y herramientas de IA. ? Ambiente internacional, utilizando el inglés como lengua de trabajo en determinados contextos y proyectos.

📌 AI Engineer – GenAI (España)
🏢 Axpe Consulting
📍 España