Senior Ki-Ingenieur (Sevilla)

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24 oct
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Deutsche Telekom
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Sevilla

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Sevilla

Deine AufgabeWir suchenSenior AI Engineers, die am Aufbau und der Industrialisierung von Geschäftslösungen auf Basis generativer künstlicher Intelligenz, RAG, intelligenter Agenten, Automatisierung, Integration mit Unternehmenssystemen und Cloud-Services mitwirken. Die ausgewählten Personen werden Teil multidisziplinärer technischer Teams sein und an der tatsächlichen Implementierung von KI-Komponenten, Datenpipelines, Backend-Services, Integration mit APIs, Agenten, Prompts, Tools, Automatisierungen und Evaluierungsmechanismen teilnehmen. Es wird einerfahrenes, praxisorientiertes Profilmit solider Erfahrung in der Softwareentwicklung und angewandtem Wissen über generative KI benötigt. Bewerbungen werden aus dem ganzen Land bewertet, insbesondere ausSevilla, Granada, Tarragona, Madrid, Valencia, Städten, in denen sich Arbeitszentren befinden.
AufgabenDesign, Entwicklung und Integration generativer KI-Komponenten in GeschäftslösungenImplementierung von Services, APIs, Konnektoren und Backend-Komponenten zur Bereitstellung von KI-FunktionenAufbau von Pipelines zur Aufnahme, Normalisierung, Verarbeitung und Vorbereitung strukturierter und unstrukturierter DatenImplementierung von RAG-Lösungen basierend auf Dokumentation, Wissensbasen, historischen Daten, Dokumenten-Repositories und UnternehmensquellenArbeit mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischen Suchmaschinen und Agenten-FrameworksDesign und Implementierung von Prompts, Tools, Workflows, Agenten und strukturierten GenerierungsmechanismenIntegration von KI-Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services, Unternehmenstools und Legacy-SystemenTeilnahme an der Entwicklung und Fertigstellung von Services unter Verwendung automatischer Code-GenerierungstoolsImplementierung von Automatisierungen mittels APIs, Skripten, Runbooks, Workflows oder RPA,



wenn anwendbarTeilnahme an der Definition und Implementierung von Qualitätsmetriken, Evaluierung von Antworten, technischen Tests und Validierung von ErgebnissenZusammenarbeit mit Architekten, Cloud-Teams, Entwicklungs-, Betriebs-, Sicherheitsteams und funktionalen StakeholdernTeilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Accelerators, Prompts, Agenten, Pipelines und BausteineAuf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter KI, Softwareentwicklung, RAG, Agenten, Automatisierung und CloudDein ProfilWir suchenSenior AI Engineersmit einem erfahrenen, praxisorientiertenProfilund solider Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie angewandtem Wissen im Bereich generative KI. Der ideale Kandidat sollte über ausgeprägte technische Fähigkeiten in der KI-Implementierung, Backend-Entwicklung, Systemintegration und dem Aufbau von Datenpipelines verfügen, zusammen mit Teamfähigkeit und einer Macher-Mentalität.
Muss-KriterienMindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Beteiligung an der Umsetzung technologischer ProjekteKenntnisse in ITSM-, CRM-, ERP-Tools, Unternehmensportalen, Dokumentenablagen oder Legacy-SystemenPraktische Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, LLMs, RAG, Agenten oder intelligenter AutomatisierungKenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompting, semantischem Retrieval und Response-EvaluierungErfahrung in Backend-Entwicklung,



APIs und SystemintegrationFundierte Entwicklungskenntnisse in Java, .
NET, Python, JavaScript/TypeScript oder anderen Business-StacksVersiert oder gute Kenntnisse in JavaScript-Frameworks: Angular, React, Vue oder anderenErfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder anderen Versionskontroll
- und CI/CD-ToolsKenntnisse in SDLC, DevOps, Testing, Observability, Quality Gates und guten Software-Engineering-PraktikenErfahrung in der Integration von Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services und UnternehmenssystemenErfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-MethodenErfahrung in der Beteiligung an der Durchführung technologischer ProjekteAbschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen)Technologische Neugier und Macher-MentalitätInteresse an neuen Tools, Architekturen und unterschiedlichen Ansätzen in Entwicklung und KIKollaborativesProfil, bereit, vielfältige Aufgaben zu übernehmen und bei Bedarf technisch zu führenFähigkeit, komplexe Ideen in praktische Lösungen zu übersetzenLieferorientierung, technische Qualität und kontinuierliche VerbesserungsmentalitätFähigkeit, in multidisziplinären Teams zu arbeitenEigenständigkeit bei der Recherche, Vorschlag, Entwicklung, Test und Dokumentation von LösungenGute Kommunikation mit technischen, fachlichen und KundenprofilenPragmatische Denkweise, um Innovation, Wartbarkeit und echten Geschäftsvalue auszubalancierenVon VorteilPython angewandt auf KI, Automatisierung, Daten oder IntegrationErfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder gleichwertigen FrameworksErfahrung mit Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API,

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