Descripción: En Second Window buscamos un/a Data Engineer / Data & ML Engineer con 5+ años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura y al menos 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).
Buscamos un perfil con dominio avanzado de Python, experiencia con arquitecturas modernas de datos y conocimientos de BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Cloud Storage y Pub/Sub, además de capacidad para trabajar en entornos orientados a datos y soluciones Cloud. Responsabilidades ClaveComo Data Engineer / Data & ML Engineer, te encargarás de:Ingeniería de Datos: Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación, modelado y almacenamiento de datos.
Cloud: Implementar y desplegar soluciones de datos utilizando Google Cloud Platform (GCP).
Arquitecturas de Datos: Trabajar con Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos.
Procesamiento de Datos: Desarrollar soluciones utilizando BigQuery, Cloud Dataflow (Apache Beam), Cloud Storage y Pub/Sub.
Machine Learning: Colaborar en el desarrollo y operacionalización de soluciones de Machine Learning y MLOps.
Calidad de Datos: Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y gobierno del dato.
Documentación: Elaborar documentación técnica, informes y pruebas de concepto.
Colaboración: Trabajar con equipos técnicos y de negocio, aportando soluciones y participando en la definición de arquitecturas. Perfil Requerido (Requisitos Obligatorios):

Experiencia:
Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura.
GCP: Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform.
Python : Nivel avanzado en Python BigQuery: Experiencia en procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
Dataflow / Apache Beam:



Experiencia en procesos de transformación y procesamiento de datos.
Cloud Storage y Pub/Sub: Experiencia con almacenamiento y mensajería/eventos en GCP.
Arquitectura: Conocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos.
Bases de Datos: Experiencia con MySQL y Redis.
BI & Analytics: Experiencia trabajando con MicroStrategy.
Resolución de problemas: Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas técnicos complejos.
Comunicación: Capacidad de interlocución con clientes y equipos técnicos. Requisitos Deseables (Suman puntos):Experiencia en Machine Learning y MLOps.
Experiencia en entornos industriales.
Conocimientos de arquitecturas distribuidas y sistemas event-driven.
Experiencia en gobierno, calidad y catalogación de datos.
Experiencia liderando equipos técnicos. Qué te ofrecemos en Second Window? 100% Teletrabajo: Trabajarás en remoto desde cualquier punto de España. Con disponibilidad para acudir muy puntualmente a las oficinas de Madrid

Salario:
50.000 brutos/año. Estabilidad real: Contrato fijo desde el primer día. Proyecto estable: Incorporación a un proyecto de larga duración dentro de un entorno tecnológico e innovador.️ Tecnología: Trabajarás con tecnologías punteras de Data Engineering, Cloud, GCP, Python y Machine Learning. Desarrollo profesional: Plan de carrera personalizado y acceso a formación técnica. Entorno colaborativo: Participación en proyectos tecnológicos junto a equipos especializados. Te entusiasma el reto?Si eres Data Engineer, Data Architect o Data & ML Engineer y cuentas con experiencia sólida en GCP, Python, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y arquitecturas modernas de datos, queremos conocerteÚnete a Second Window y lleva tu experiencia en Data Engineering al siguiente nivel.

📌 Senior Data Engineer (España)
🏢 Second Window
📍 España