¿Tienes experiencia desarrollando conJava y Apache Sparky te interesa trabajar en un proyecto tecnológico especializado en procesamiento de datos y optimización del rendimiento?EnKeappsbuscamos un/aJava Developer – Sparkpara incorporarse a un proyecto estable, trabajando en la optimización de procesos de cálculo y procesamiento de datos, la mejora del rendimiento de aplicaciones y la calidad del software en un entorno colaborativo.
Contrato indefinidoa través de Keapps.
Proyecto estable en un entorno tecnológico especializado.
Modalidad 100 % teletrabajo .
Salario:
35k
- 40k brutos anualesSeguro médico y dental DKVmediante retribución versátil.
Acceso aOpenWebinars, con más de 1.000 recursos formativos.
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
Sólidos conocimientos deJava, especialmente en optimización del rendimiento, gestión de memoria y programación multihilo.
Experiencia trabajando conApache Spark utilizando Javapara el procesamiento de datos.
Conocimientos deParquety procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Familiaridad con cálculos complejos,
cálculo numérico y procesamiento paralelo.
Experiencia conJUnit, Git y herramientas y procesos deCI/CD .
Nivel de inglésB2 o superior, para trabajar en un entorno internacional.
Se valorará especialmente:Experiencia trabajando conAWS .
Conocimientos de finanzas cuantitativas, especialmente enriesgo financiero y XVA. No es imprescindible, ya que se puede aprender durante el proyecto.
Experiencia en optimización de procesos batch y mejora de tiempos de ejecución.
Buscamos una persona con buenas capacidades técnicas, orientada a la calidad del código y a la optimización del rendimiento, que disfrute trabajando en equipo y colaborando estrechamente con perfiles de datos y especialistas cuantitativos.
En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.
📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Keapps
📍 Madrid
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