Senior AI Engineer | Foco en Arquitectura de IABuscamos un/a Senior AI Engineer con sólida experiencia en arquitectura y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, que se responsabilice de la implementación end-to-end de soluciones de IA para diferentes unidades de negocio.
La posición se centra en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Generative AI y Agentic AI listas para producción, en entornos cloud-native (AWS/Azure), aplicando buenas prácticas de MLOps y CI/CD .
Proyecto y

responsabilidades:
Diseñar arquitecturas y soluciones de IA escalables y reutilizables, incluyendo arquitecturas de referencia y plataformas para diferentes unidades de negocio.
Desarrollar y desplegar soluciones de Generative AI y Agentic AI, incluyendo asistentes empresariales, copilotos, sistemas RAG, agentes autónomos y orquestación multiagente.
Integrar soluciones de IA con sistemas, APIs y datos corporativos .
Implementar y gestionar pipelines de CI/CD para el entrenamiento, pruebas y despliegue continuo de modelos de IA.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones de IA.
Guiar el trabajo de un/a ML/AI Engineer Mid y participar en ceremonias Agile.
Más de 5 años de experiencia en desarrollo de Inteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia en diseño de arquitecturas de IA.
Experiencia demostrable en arquitectura de IA, referencia, microservicios y soluciones escalables y reutilizables en producción.
Experiencia sólida en Generative AI, con LLMs, RAG, Prompt Engineering, Fine-Tuning y embeddings.




Experiencia en Agentic AI, desarrollando agentes autónomos, sistemas multiagente y utilizando frameworks como LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Agno o similares.
Experiencia en integración de soluciones de IA mediante APIs REST/GraphQL, API Gateway, routing de LLMs, OpenAI API/SDK y MCP.
Experiencia con bases de datos vectoriales, como Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS o equivalentes.
Experiencia sólida en plataformas cloud AWS y/o Azure .
Conocimientos de MLOps y CI/CD, gestión del ciclo de vida de modelos, despliegue y monitorización, Docker y Kubernetes.
Nivel avanzado de programación con Python y conocimientos de SQL.
Capacidad para definir estándares técnicos y traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas, con autonomía y excelentes habilidades de comunicación.
Capacidad para trabajar en entornos de investigación, experimentación y desarrollo de nuevas soluciones de IA, participando en pruebas de concepto (PoC), proyectos cambiantes y colaboración entre equipos multidisciplinares.
Experiencia con Agile/Scrum.
Certificaciones en AWS o Azure y conocimientos de GCP .
Conocimientos de Java, Scala o Go .
Experiencia en entornos empresariales o corporativos .
Condiciones y oportunidades:Modalidad mixta flexible.
Participación en proyectos de Generative AI y Agentic AI .
Oportunidades de crecimiento profesional, autonomía y responsabilidad técnica.¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia diseñando y desarrollando soluciones de IA?Nos encantará conocerte

📌 Sr Ai Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid