Experteer Overview En Deloitte, como Senior AI Engineer, liderarás la construcción y puesta en producción de soluciones de IA, ML e IA Generativa para clientes enterprise. Trabajarás con equipos multidisciplinares para convertir retos de negocio en soluciones escalables y seguras en la nube. Participarás en la selección técnica, desarrollo de componentes y orquestación de pipelines, buscando impacto tangible y gobernanza adecuada. Esta posición combina ejecución técnica con influencia en decisiones técnicas y entrega end-to-end. Compensaciones / Beneficios
• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA, ML, DL e IA Generativa para casos de negocio reales
• Construir soluciones basadas en LLMs, RAG, agentes inteligentes, NLP y visión por computador
• Desarrollar componentes de IA: ingesta de datos, preprocesamiento, embeddings, búsqueda semántica, orquestación de prompts, integración con APIs y despliegue de servicios
• Trabajar en plataformas cloud (Azure, Google Cloud, AWS) y servicios de IA, datos y aplicaciones
• Diseñar e implementar pipelines de datos y procesos ETL/ELT
• Entrenar, evaluar, desplegar y monitorizar modelos de ML/DL
• Industrializar soluciones con MLOps/LLMOps y DevOps (CI/CD, testing, monitorización)
• Desarrollar APIs, microservicios y pipelines para integración empresarial de IA
• Trabajar con seguridad, gobernanza de datos y uso responsable de IA
• Participar en revisiones técnicas, estándares, documentación y soporte al equipo
• Comunicar avances y riesgos de forma clara a técnicos y no técnicos Responsabilidades
• Experiencia demostrable en IA/ML/DL/IA Generativa
• Experiencia en soluciones basadas en LLMs, RAG, agentes, NLP, clasificación documental,



extracción de información o visión por computador
• Python y ecosistema IA: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
• Experiencia en al menos una de las principales plataformas cloud (Azure, GCP, AWS)
• Conocimiento práctico de servicios cloud de IA, datos, cómputo, almacenamiento e observabilidad
• Experiencia con bases de datos y APIs, procesamiento de datos
• Experiencia en pipelines ETL/ELT y arquitecturas orientadas a explotación de información
• Experiencia en producción y no solo notebooks
• Conocimientos de MLOps/LLMOps/DevOps, CI/CD, testing y monitorización
• Capacidad para desarrollar componentes backend, APIs, servicios e integraciones
• Conocimientos de seguridad, privacidad, gobierno de datos e IA responsable
• Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar con perfiles técnicos y de negocio
• Autonomía, proactividad, aprendizaje continuo y orientación a delivery
• Nivel fluido de español e inglés
• Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Dagster)
• Conocimiento de infraestructura como código (Terraform, CloudFormation, CDK)
• Experiencia con GPU, optimización de inferencia, cuantización, fine-tuning, serving de modelos
• Experiencia en evaluación de modelos GenAI: calidad, hallucinations, seguridad, sesgo, latencia, coste y observabilidad
• Experiencia en seguridad de IA (OWASP Top 10, LLM Top 10) Requisitos principales
• horario híbrido versátil
• equilibrio teletrabajo/trabajo en oficinas de Deloitte o clientes
• programa de salud física, mental y financiera
• médico en oficinas
• actividades teambuildings y culturales
• voluntariados nacionales e internacionales y proyectos pro-bono

📌 Senior AI Engineer en Barcelona | T&T AI
🏢 Deloitte
📍 Barcelona