En artica+i, empresa con 30 años de experiencia en la definición, desarrollo y ejecución de soluciones para la Industria Alimentaria, en los ámbitos de la Ingeniería y la Consultoría Técnica, buscamos incorporar para nuestro equipo en Madrid a un/a Ingeniero/a de Datos y Automatización.
Misión del puestoIncorporándose a un equipo multidisciplinar y en fase de crecimiento, su misión consistirá en asumir la parte de ingeniería del proyecto de gestión del dato, integración de los sistemas core (ERP y CRM) en una plataforma de datos común sobre la deberá construir la capa de inteligencia de negocio. Dará soporte a las iniciativas de automatización de procesos y agentes de IA.
Funciones principalesDiseñar e implementar pipelines de ingesta e integración de datos (ETL/ELT) desde ERP, CRM y otras fuentes, mediante APIs REST/OData y conectores.
Diseñar y mantener el modelo de datos común (dimensiones, hechos y gobierno básico).
Implementar controles de calidad del dato (validación, deduplicación, conciliación entre sistemas) y consolidar los datos maestros comunes (clientes, proyectos, proveedores…).
Construir modelos semánticos e informes en Power BI para dirección y áreas de negocio.
Colaborar en el desarrollo de automatizaciones y agentes de IA, especialmente en su integración con la plataforma de datos.
Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o titulaciones afines.
También se valorarán titulaciones de Formación Cualificado de Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) o Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) con experiencia demostrable.
Conocimientos técnicos imprescindiblesSQL sólido: joins, agregaciones, CTEs,



funciones de ventana y vistas.
Python para tratamiento de datos (pandas) y consumo de APIs REST (JSON, autenticación).
Conocimientos de modelado de datos y procesos ETL/ELT.
Power BI: modelado de datos, DAX y Power Query (M).
Valorados muy positivamenteDesarrollo con Power Automate, Copilot Studio o herramientas low-code similares.
Microsoft Fabric o servicios de datos de Azure (Data Factory, Lakehouse/Warehouse sobre OneLake, Azure SQL), o plataformas equivalentes (Databricks, Snowflake).
Conocimiento del modelo de datos o de las APIs de ERP/CRM (Business Central, Dynamics 365, HubSpot…).
Interés en tecnologías para el desarrollo de agentes de IA: n8n, frameworks de agentes, integración de LLMs vía API, RAG, MCP.
Uso habitual de agentes de codificación (Claude Code, Codex o similares), incluida la configuración de contexto e instrucciones (CLAUDE.
Md, AGENTS.
Md), skills y servidores MCP.
Control de versiones con Git y GitHub.
Experiencia profesionalExperiencia mínima de 2 años en proyectos de datos y analítica, participando en la integración, transformación y explotación de información empresarial. Se valorará experiencia en automatización de procesos, desarrollo de soluciones de inteligencia de negocio y proyectos de transformación digital basados en datos e inteligencia artificial.
Incorporación a un proyecto estratégico de transformación digital y gestión avanzada del dato.
Participación en iniciativas innovadoras de automatización e inteligencia artificial.
Desarrollo profesional en tecnologías de datos, analítica avanzada e IA.
Estabilidad profesional y formación continua.
Retribución acorde con la experiencia y conocimientos aportados.

📌 Ingeniero/A De Datos Y Automatización (Madrid)
🏢 ARTICA INGENIERÍA E INNOVACIÓN
📍 Madrid