Buscamos 3 AI Platform Architects para diseñar y construir la plataforma de IA corporativa de una entidad financiera de referencia. Arquitectura sobre ecosistema híbrido: multicloud, on-prem y Mainframe. El reto El objetivo es que puedan construir, desplegar y operar capacidades de IA y sistemas agénticos de forma autónoma, segura y trazable. Diseñar sobre tecnología inmadura en un sector donde cada decisión tiene que ser auditable.
* 3 posiciones abiertas
* Diseñar y construir la capa de acceso y mediación a modelos (AI gateway): credenciales, enrutado, cuotas y control de coste
* Definir la arquitectura de los sistemas agénticos: orquestación, gestión de contexto, integración de herramientas (MCP, function calling) y patrones RAG
* Harness engineering: diseñar el contexto de ejecución de los agentes (contexto, herramientas, aislamiento, permisos y verificación) para que el resultado sea repetible y revisable
* Montar el gobierno de modelos: ciclo de vida de los modelos aprobados, criterios de selección, evaluación de calidad y trazabilidad de uso
* Integrar la IA en el SSDLC: pipelines CI/CD, IaC y ejecución de agentes en Kubernetes
* Diseñar los controles de seguridad específicos de IA (prompt injection, fuga de datos, aislamiento de ejecución) y la observabilidad del coste
* Bajar al barro:



tomar decisiones técnicas en contexto real y responder de que lo construido sea coherente con el diseño
* +5 años de experiencia consolidada en arquitectura técnica en tu dominio de especialización
* Experiencia profunda y demostrable en al menos uno de estos entornos, entendiendo bien el modelo híbrido: on-prem (Kubernetes on-prem, VMware) o cloud (Azure, AWS, GCP)
* Diseño e implantación de plataformas de IA de autoservicio: AI gateway, credenciales, enrutado, cuotas, control de coste
* Arquitectura de sistemas agénticos: orquestación, gestión de contexto, MCP, function calling, RAG
* Harness engineering y gobierno de modelos
* Seguridad específica de IA y observabilidad del uso de modelos
* Integración de IA en el SSDLC: CI/CD, IaC, agentes en Kubernetes
* Comunicación técnica clara con equipos de tecnología y criterio sobre qué se automatiza y qué necesita control humano
* Marco regulatorio de IA en sector financiero: EU AI Act, DORA, riesgo de terceros y de proveedores de modelos
* MLOps o LLMOps: modelos propios o autoalojados, fine-tuning, gestión de artefactos
* Entornos Mainframe y su integración con la plataforma
* Adopción de herramientas de asistencia al desarrollo con IA a escala de organización
* Experiencia en banca o sectores regulados

📌 Arquitecto de plataforma (Ceuta)
🏢 Shakers
📍 Ceuta