Sumate como Data Engineer en Barcelona

Ubicación:
España (100% remoto) En Extia nos guía el principio "First who, then what" (Primero la persona, después el proyecto). o año consecutivo, situamos a las personas en el centro de cada iniciativa. Buscamos incorporar un/a Data Engineer orientado/a a Data Products para unirse a un contexto internacional en el sector asegurador/financiero. En este rol, serás clave en el diseño, construcción y mantenimiento de productos de datos seguros, escalables y utilizables para la toma de decisiones estratégicas en áreas como Pricing, Underwriting, Claims y Gestión de Riesgos. Trabajarás mano a mano con Data Scientists, arquitectos y equipos de negocio para garantizar datos fiables, accesibles y consumibles mediante APIs, Data Catalogs y Data Sets, cumpliendo con la gobernanza y normativas de seguridad (GDPR). Pipelines de Datos (ETL/ELT): Diseñar y construir pipelines robustos en la nube, enfocados principalmente en el ecosistema Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake / Delta Lake). Gestión de Data Products: Diseñar, modelar y administrar productos de datos, incluyendo data contracts, catalogación, APIs y métricas de uso/adopción. Integración Multifuente: Integrar y transformar datos estructurados y semi/no estructurados de diversos sistemas (pólizas, suscripción, siniestros, CRM, fuentes actuariales y externas). Calidad, Monitorización y Seguridad: Implementar observabilidad, alertas y trazabilidad en los pipelines, garantizando el control de acceso, encriptación, seudonimización y cumplimiento de GDPR. Optimización de Rendimiento y Costes: Gestionar particionado,



caching y optimización de consultas SQL/PySpark para minimizar costes de procesamiento y maximizar velocidad. Colaboración con Data Science y CI/CD: Preparar datasets para modelos analíticos garantizando su reproducibilidad y participar en prácticas CI/CD de datos (Git, integración continua y despliegues automatizados). Formación: Grado/Ingeniería en Informática, Software, Matemáticas, Ciencias o disciplina técnica similar.

Experiencia:
3 años de experiencia en ingeniería de datos y construcción de pipelines robustos. Lenguajes y Procesamiento: Dominio avanzado de Python y experiencia sólida con PySpark / Spark y SQL. Ecosistema Cloud (Azure): Experiencia práctica en Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Data Lake Storage (ADLS). Modelado y Data Products: Experiencia en diseño de data warehouses, data lakes, modelado de datos y definición de data contracts. Seguridad de Datos: Conocimiento en controles de acceso, privacidad de datos y normativas como GDPR. Idiomas: Español e inglés B2 Sector Asegurador / Actuarial: Experiencia previa trabajando con datos del sector seguros (pricing, underwriting, claims). Streaming y Tiempo Real: Conocimiento en arquitecturas de streaming (Kafka, Event Hubs). Infraestructura y CI/CD: Experiencia en Docker, Kubernetes, microservicios y CI/CD para datos (Azure DevOps, GitHub Actions). Orquestación y BI: Experiencia con Airflow y herramientas de visualización/BI como Power BI. ¿Modelo de trabajo flexible Ruta de desarrollo profesional y planes de capacitación a tu medida. Acompañamiento continuo Paquete retributivo completo: Ecosistema global Formarás parte de una red de más de 3.000 profesionales en Europa y Canadá. Team buildings, jornadas solidarias, meetups y eventos sociales para compartir fuera de la rutina diaria. #

📌 KAFKA DATA ENGINEER (Cataluña)
🏢 Extia Group
📍 Cataluña