Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Como Senior AI Engineer, participarás en el diseño, construcción, integración e industrialización de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, Machine Learning e IA Generativa para clientes enterprise.

Tu día a día estará muy orientado a la ejecución técnica: construir soluciones reales, llevar modelos y sistemas de IA a producción, integrar capacidades de IA en aplicaciones empresariales y trabajar con equipos multidisciplinares para resolver problemas complejos mediante tecnología.

Formarás parte de proyectos en los que será necesario entender el reto de negocio, seleccionar el enfoque técnico adecuado, desarrollar componentes de IA, integrarlos con plataformas cloud y asegurar que la solución sea escalable, segura, observable y mantenible.

Entre tus principales responsabilidades estarán: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa aplicadas a casos de uso reales de negocio.

Construir soluciones basadas en LLMs, sistemas RAG, agentes inteligentes, asistentes conversacionales, copilotos empresariales, clasificación documental, extracción de información, NLP, visión por computador o analítica avanzada.

Participar activamente en el desarrollo técnico de componentes de IA, incluyendo ingesta de datos, preprocesamiento, embeddings, búsqueda semántica, orquestación de prompts, evaluación de respuestas, integración con APIs y despliegue de servicios.

Trabajar con plataformas cloud como Microsoft Azure, Google Cloud Platform y AWS,



utilizando los servicios más adecuados en función del contexto del cliente y de la solución.

Implementar soluciones con servicios cloud de IA, datos y aplicaciones, como: Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Machine Learning, Azure Databricks, Microsoft Fabric o Azure Functions.

Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, GKE o servicios de datos e IA de Google Cloud.

Amazon Bedrock, SageMaker, OpenSearch, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift o servicios equivalentes de AWS.Diseñar e implementar pipelines de datos y procesos ETL/ELT para alimentar soluciones de IA y analítica avanzada.

Entrenar, evaluar, ajustar, desplegar y monitorizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.

Evaluar y comparar modelos fundacionales, modelos open source y servicios gestionados de IA según criterios de calidad, coste, latencia, seguridad, privacidad y mantenibilidad.

Industrializar soluciones mediante prácticas de MLOps, LLMOps y DevOps, incluyendo automatización de despliegues, control de versiones, CI/CD, testing, monitorización y operación en producción.

Desarrollar APIs, microservicios, workers, pipelines batch o componentes serverless necesarios para integrar capacidades de IA en aplicaciones empresariales.

Colaborar con equipos de software engineering, data engineering, arquitectura, seguridad, producto y negocio para entregar soluciones end-to-end.

Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno del dato,



privacidad y uso responsable de la IA.Participar en revisiones técnicas, definición de estándares, estimaciones, documentación, seguimiento de proyecto y soporte al equipo durante la entrega.

Comunicar decisiones técnicas, riesgos, dependencias y avances de forma clara tanto a perfiles técnicos como no técnicos.

Recuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud. Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto.

Qué buscamos? Buscamos un perfil Senior AI Engineer, con experiencia sólida construyendo soluciones de IA en entornos cloud y capacidad para llevarlas desde la idea hasta producción. La persona adecuado debe tener una combinación de conocimientos en software engineering, machine learning, generative AI, data engineering y cloud.

Buscamos alguien capaz de desarrollar, integrar, desplegar y operar soluciones de IA reales en entornos empresariales.

Requisitos principalesExperiencia demostrable construyendo soluciones de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning o IA Generativa.

Experiencia práctica desarrollando soluciones basadas en LLMs, RAG, agentes inteligentes, asistentes conversacionales, copilotos, NLP, clasificación documental, extracción de información o visión por computador.

Experiencia sólida con Python y ecosistema de librerías de IA y datos, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks similares.

Experiencia diseñando e implementando soluciones sobre al menos una de las principales plataformas cloud: Azure, Google Cloud Platform o AWS.Conocimiento práctico de servicios cloud de IA, datos, cómputo, almacenamiento, integrac

📌 Senior AI Engineer en Barcelona | T&T AI
🏢 Deloitte
📍 Barcelona