En KENOS Technology buscamos un perfil Data Scientist / ML Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico, participando en el ciclo completo de vida de modelos de Machine Learning aplicados al negocio bancario.

Trabajarás en:
Modelos de recomendación de productos para clientes.
Modelos de predicción de churn / caída de negocio.
Herramienta de orquestación del plan comercial.



Con autonomía end-to-end: desde el análisis y el diseño hasta el despliegue y mantenimiento en AWS.

Requisitos:

Stack tecnológico

Python, PySpark, SQL, AWS, SageMaker, Machine Learning, MLOps, despliegue de modelos en AWS, modelos de recomendación, modelos de predicción de churn / caída de negocio y orquestación de planes comerciales.
3–5 años de experiencia en Data Science / ML Engineering.
Dominio de Python y PySpark.
SQL avanzado.
Experiencia en AWS, especialmente SageMaker.
Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de ML.




Capacidad para trabajar end-to-end de forma autónoma.
Experiencia en ambiente bancario.

Deseables
Experiencia previa en BBVA (muy valorado).
Modelos de recomendación de productos.
Modelos de predicción de churn / caída de negocio.
MLOps y despliegue de modelos en AWS.
Conocimientos de orquestación de planes comerciales.

Ofrecemos:
Trabajo: Modelo híbrido en las oficinas de Madrid.
Remuneración versátil: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.
Formación continua: Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje
Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.
Servicio de psicoterapia subvencionado.
Seguimiento personalizado.
Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.

📌 Data Scientist / Ml Engineer — Python, Pyspark, Sql & Aws Sagemaker Madrid
🏢 Kenos Technology
📍 Madrid