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-- - Análisis de datos climáticos, incluyendo datos de estaciones, rejillas observacionales, reanálisis y simulaciones climáticas.
Programación en entornos Linux y bash, y en sistemas de supercomputación Análisis de grandes bases de datos, incluyendo verificación de datos, análisis estadístico complejo usando librerías como numpy, pandas, o sklearn.
Experiencia en representación gráfica de los resultados de análisis de datos.
Se valorará, además, por orden de prioridad: Experiencia previa en trabajo con información de escenarios de cambio climático, en particular con las variables viento, humedad o radiación, y con downscaling con métodos estadísticos y de IA, con herramientas y software como pyCLIM-SDM Experiencia en análisis de datos climáticos, incluyendo datos de estaciones, rejillas observacionales, reanálisis y simulaciones climáticas.
Experiencia en programación en entornos Linux y bash, y en sistemas de supercomputación Análisis de grandes bases de datos, incluyendo verificación de datos, análisis estadístico complejo usando librerías como numpy, pandas, o sklearn.
Experiencia en representación gráfica de los resultados de análisis de datos.
Se valorará, además, por orden de prioridad: Experiencia previa en trabajo con información de escenarios de cambio climático, en particular con las variables viento, humedad o radiación, y con downscaling con métodos estadísticos y de IA, con herramientas y software como pyCLIM-SDM.
Experiencia en trabajo con caracterización de variables climáticas, y eventos extremos (precipitaciones, eventos convectivos, huracanes) e indicadores de probabilidad de extremos.
Experiencia en análisis y postproceso de datos de salidas de modelos meteorológicos y climáticos, a través de recursos de ecmwf y Copernicus.




Experiencia en análisis de variabilidad del clima en zonas de orografía compleja y en instrumentación de observación del clima y su representatividad frente a datos de modelo.
Años de experiencia: 10 años de experiencia global, de los cuales, 5 años de experiencia específica en el puesto Titulación: Ingeniería Informática, Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos, Grado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial, Formación Competente- Inteligencia Artificial y Big Data, Licenciatura en Ciencias Ambientales.
Licenciatura en Geología, Licenciatura en Físicas.
¿Qué te podemos ofrecer?
Incorporarte a una compañía pública referente en la ingeniería y consultoría del transporte con más de ***** profesionales Contamos con beneficios flexibles adaptables a cada persona.
Formación continua.
En INECO aportamos la formación en idiomas y la formación en las disciplinas técnicas que se requieran para desarrollar tu carrera profesional.
Conciliación entre la vida personal y profesional.
Disponemos de múltiples medidas de conciliación.
Acceso a numerosos descuentos y promociones exclusivos para nuestros profesionales.
Formar parte de una empresa como INECO se traduce en oportunidad: la diversidad de oferta con la que contamos significa que puedes desarrollar tu trayectoria profesional en el ámbito que mejor responda a tus intereses, así como ir aprendiendo en las distintas áreas de la compañía.
En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.
En Ineco estamos comprometidos con la protección del medio ambiente y con la mitigación de los efectos del cambio climático y nos sumamos al reto de la Agenda **** y los 17 ODS Mantenemos desde el año **** la adhesión a los Diez Principios del Pacto Mundial de Naciones Unidas, basados en el respeto y promoción de los derechos humanos, laborales, medioambientales y de lucha contra la corrupción.
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📌 28693 - Especialista En Datos Climáticos (Madrid)
🏢 INECO
📍 Madrid