En CGC Solutions seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Data Scientist para participar en proyectos de alto impacto relacionados con Machine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada, colaborando con grandes compañías de los sectores bancario y asegurador en entornos tecnológicos innovadores. Si te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes y quieres seguir creciendo profesionalmente, queremos conocerte Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning. Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio. Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud. Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio. Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial. Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos. Entre 1 y 4 años de experiencia como Data Scientist o participando en proyectos de Analítica Avanzada. Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning. Experiencia con librerías como Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Pandas o NumPy. Experiencia trabajando sobre plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP). Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud. Experiencia utilizando Git o Bitbucket. Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Valoraremos muy positivamente Conocimientos de SQL. Máster en Data Science,



Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas. Experiencia en proyectos de IA Generativa (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.). Conocimientos de arquitecturas RAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente. Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido. Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.). Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda...). Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos. Experiencia en herramientas de visualización como Power BI, Amazon QuickSight o Tableau. Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence). Incorporación a proyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador. Modalidad mixta en Madrid. Participación en proyectos innovadores de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud. Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto. Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación. Estabilidad laboral y formación continua. Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo del Machine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, esta es tu oportunidad #J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Madrid)
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