- Conocimientos de Python y librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy o PySpark.
Job Location: Madrid
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Requisitos Imprescindibles
- Conocimientos de Python y librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy o PySpark.
- Conocimientos de SQL y tratamiento de bases de datos.
- Fundamentos de análisis, transformación y calidad de datos.
- Conocimientos básicos de modelos de machine learning y de su evaluación.
- Capacidad para comprender el origen, flujo y trazabilidad de los datos.
- Manejo básico de Git u otras herramientas de control de versiones.
- Capacidad de aprendizaje, trabajo en equipo y comunicación.
Requisitos Valorables
- Experiencia académica, prácticas o proyectos personales relacionados con datos.
- Conocimientos de servicios de AWS, especialmente S3, Glue, Lambda, CloudWatch, DynamoDB o Aurora.
- Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.
- Experiencia con visualización de datos mediante Power BI, Matplotlib, Seaborn u otras herramientas.
- Conocimientos de buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.
- Experiencia con metodologías ágiles.
- Conocimiento de arquitecturas de datos, procesos ETL/ELT y entornos cloud.
- Nivel de inglés que permita comprender documentación técnica.
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