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VIDACAIXA En VidaCaixa tenemos muy claro que Vida solo hay una. Por eso hay que dedicarla a hacer lo que más nos apasione. ¿Te contamos lo que nos mueve y motiva a quienes formamos parte de la compañía líder de seguros en España? El propósito que nos guía es un fuerte compromiso con las personas. Trabajamos para garantizar un futuro mejor a nuestros clientes y a nuestro equipo. Por eso dedicamos cada hoy a pensar en el mañana, utilizando todos los recursos a nuestro alcance para lograrlo, como la digitalización o la inteligencia artificial. Nuestra voluntad de mejorar el futuro de la sociedad se refleja en la apuesta por crear productos inclusivos y en hacer aún más accesible nuestra oferta aseguradora a colectivos vulnerables. Además, son valores muy nuestros: la calidad, la esencia de todo lo que hacemos, y la confianza de nuestros clientes. Únete a la compañía líder de seguros en España, un sector en crecimiento con muchísimo potencial. Una empresa sólida y experta, vanguardista e innovadora. El proyecto de futuro de más de 800 profesionales. Estamos en un momento de transformación y crecimiento a todos los niveles, en una clara apuesta por la tecnología y el enfoque data-driven, por lo que buscamos perfiles como el tuyo, personas curiosas e inquietas que aporten sus conocimientos y se unan a nuestros desafíos. Aprende y trabaja junto a los profesionales más top del sector. Progresa en tu carrera y despliega todo tu potencial, desarrollando nuevos conocimientos y habilidades. Ven a formar parte de una empresa comprometida con las personas,



que te ofrece un conjunto de medidas de calidad del empleo, flexibilidad horaria, conciliación, desarrollo personal y profesional e igualdad de oportunidades. Una compañía en la que mejorarás tu calidad de vida y tu desempeño competente. Con tu profundo conocimiento y tus habilidades, lograremos nuestro objetivo de liderar e impulsar el sector. Te queremos en nuestro equipo porque, contigo, tenemos el futuro asegurado. En Grupo CaixaBank, valoramos la diversidad y la igualdad como cualidades fundamentales de nuestra cultura, y contribuimos activamente al desarrollo del talento de todas las personas; independientemente del sexo, religión, etnia, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil, identidad, género o expresión de género. Esto se refleja en nuestras redes de trabajo, formadas por equipos transversales y cercanos, donde fomentamos la inclusión y compartimos el mismo compromiso por la diversidad. Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante la solicitud o el proceso de contratación, especifícalo y te ayudaremos.

Descripción de la oferta

Formarás parte de la Dirección de Inteligencia Artificial , con el objetivo principal de desplegar,



operar y mantener en producción soluciones de Machine Learning y GenAI desarrolladas por equipos de Data Science. El rol está orientado a garantizar calidad técnica, escalabilidad, observabilidad, gobierno y cumplimiento durante todo el ciclo de vida del modelo, desde el prototipo hasta su retirada controlada. Responsabilidades

- Industrializar y desplegar modelos de Machine Learning, Deep Learning, RAGs y agentes en entornos productivos.
- Diseñar y operar servicios de inferencia (batch, online y streaming) con SLAs definidos.
- Implementar pipelines de entrenamiento e inferencia , versionado y promoción de modelos.
- Definir e implantar estrategias de monitorización , detección de drift y control de calidad en producción.
- Asegurar observabilidad end-to-end (logs, métricas, trazas) y establecer SLOs/alerta.
- Gestionar despliegues, rollbacks y estrategias canary/blue-green .
- Integrar y operar proveedores de LLMs y servicios externos , controlando latencia, costes y límites.
- Garantizar Responsible AI , privacidad (PII) y cumplimiento normativo (EU AI Act).

Requisitos

Requerimientos (Competencias técnicas / Hard Skills)

- Fundamentos de Machine Learning y evaluación
- Conocimiento técnico sólido de modelos de Machine Learning y Deep Learning, con capacidad para formular correctamente distintos tipos de problemas y evaluar, interpretar y mejorar el rendimiento de los modelos en función del caso de uso.
- Capacidad para seleccionar métricas adecuadas, analizar resultados, definir criterios de validación y tomar decisiones técnicas orientadas a negocio y operación.
- Comprensión de los principios de explicabilid

📌 AI Deployment Engineer (Madrid)
🏢 Vidacaixa
📍 Madrid