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Agency : Havas Media Group Spain Job Description : ¿Te apasiona el mundo de la publicidad, los datos y la Inteligencia Artificial? En nuestro equipo estamos buscando talento para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA que realmente marquen la diferencia. ¿Qué harás? Serás responsable de crear agentes inteligentes capaces de automatizar procesos, optimizar workflows operativos y desarrollar productos internos que impulsen la eficiencia del negocio y mejoren la experiencia de nuestros clientes. El reto principal: Diseñar un agente de gestión integral del cliente, trabajando con arquitecturas agénticas, integración de APIs y protocolos avanzados como MCP (Model Context Protocol). Si quieres formar parte de un entorno creativo donde la tecnología y la creatividad van de la mano… te estamos esperando ✨ ¿Qué harás en tu día a día? Diseño y Desarrollo de Agentes IA:

- Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio
- Crear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas
- Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.)
- Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.

Automatización y Optimización de Procesos:

- Automatizar workflows operativos en Google Marketing Platform (GMP),



plataformas de advertising y herramientas de reporting
- Desarrollar soluciones de IA generativa para mejorar comunicaciones, generación de insights y tareas repetitivas
- Crear pipelines de datos y procesos de calidad/gobernanza de datos
- Optimizar procesos de reporting y análisis mediante automatización inteligente

Arquitectura de Datos e Infraestructura Cloud:

- Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud (GCP, AWS, Azure)
- Implementar soluciones production-ready con alta disponibilidad y rendimiento
- Integrar sistemas mediante APIs, webhooks y conectores personalizados
- Gestionar bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales

Colaboración Cross-funcional:

- Trabajar estrechamente con equipos de marketing, tecnología, producto y negocio
- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables
- Evangelizar y formar internamente en capacidades de IA y automatización
- Participar en la definición de roadmap de productos e innovación

Su foco será prioritario en el desarrollo de un proyecto concreto: Agente de Gestión Integral del Cliente:

- Diseñar la arquitectura del agente considerando múltiples fuentes de datos del cliente




- Implementar conexiones MCP a sistemas clave: CRM, plataformas de advertising (Google Ads, Meta, etc.), analytics, billing, project management
- Desarrollar capacidades de: consulta de datos, actualización de información, generación de reportes, alertas proactivas, recomendaciones inteligentes
- Asegurar seguridad, privacidad y gobernanza de datos sensibles
- Crear interfaces conversacionales (chat, voz) para interacción con equipos internos
- Medir y optimizar el rendimiento y ROI del agente

¿Qué requisitos consideramos necesarios? Formación:

- Grado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similar
- Máster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)

Experiencia:

- Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos /1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas).
- Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente
- Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado).

Skills Técnicos:

- Python avanzado (imprescindible)
- Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similares
- LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.
- Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.)
- Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP)
- Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL
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📌 Ai & Data Engineer (Madrid)
🏢 Havas
📍 Madrid