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DATA SCIENTIST - MODELOS COMERCIALES Ubicación: MADRID, M, ES, 28050 CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

¿Qué proyectos desarrollamos?

Buscamos un Data Analyst para impulsar el desarrollo de la capa informacional de CaixaBank y aportar valor directo al negocio y a la dirección. Tu misión será transformar datos - estructurados y no estructurados - en conocimiento práctico que permita entender mejor el negocio, el mercado y nuestros clientes, así como identificar oportunidades de mejora y crecimiento. Formarás parte de un equipo transversal y tendrá un rol clave como analista end‑to‑end , combinando análisis ad‑hoc, automatización de procesos, definición de KPIs, construcción de dashboards y participación activa en la migración de nuestros procesos y proyectos al entorno cloud . Este rol es ideal para alguien con iniciativa, fuerte capacidad analítica, curiosidad y ganas de asumir un papel amplio y de impacto dentro del equipo. Las responsabilidades son:

- Gestión de la relación con los clientes (dirección y áreas de negocio).




- Interlocución habitual con dirección y áreas de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
- Priorización y planificación de los proyectos y peticiones recurrentes.
- Gestión de expectativas, seguimiento y comunicación de resultados.
- Realización de proyectos en los que se aborda el ciclo completo de análisis de información.
- Toma de requerimientos de información de negocio.
- Exploración de datos en Datapool y/o fuentes externas. Desde la búsqueda hasta el tratamiento de los datos hasta generar la información necesaria.
- Propuesta y generación de KPIs.
- Construcción de los informes / análisis para presentar la información.
- Comunicación de resultados a los clientes.
- Diseño, elaboración, mantenimiento y automatización los procesos para seguimientos recurrentes o peticiones puntuales.

Para realizar estas funciones, será necesario:
- Tener conocimientos técnicos para llevar a cabo los informes que se requieran desde negocio.
- Tener cualidades analíticas que permitan entender la lógica de negocio y proponer nuevas ideas o estrategias que ayuden a impulsarlo.
- Buenas habilidades de comunicación e interpersonales, así como creatividad y atención a los detalles en la visualización y comunicación de información.

Requisitos mínimos

- Estudios universitarios en ciencias o ingenierías.




- Fuertes capacidades de análisis y gestión de datos, con uso de herramientas de análisis y explotación de Bases de datos: alto nivel en SQL, fluidez en Data Discovery y Análisis Estadísticos, Python, GIT, Airflow. Formación en lenguajes de programación.
- Generación de dashboards con herramientas de visualización como QlikSense, Tableau, Looker, etc.
- Nivel avanzado herramientas de ofimática (Excel, Power Point, etc).

Se valorará:
- Experiencia trabajando o analizando los distintos canales de relación de los clientes (digital, oficina, etc.).
- Experiencia previa en Google Cloud o en otras plataformas cloud (AWS, etc.).
- Experiencia previa en Banca en departamentos de analítica/BI.

Competencias clave

- Gestión de grandes volúmenes de datos
- Gestión de proyectos de información (relación con clientes y proveedores)
- Capacidad de traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas
- Persona resolutiva, con entusiasmo y compromiso, colaborativa
- Perfil flexible, con capacidad de adaptación al cambio
- Buenas habilidades de comunicación e interpersonales
- Orientación al negocio y a la experiencia de cliente
- Definición y seguimiento de KPI’s comerciales

Job profile

Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta

📌 DATA SCIENTIST (Madrid)
🏢 CaixaBank
📍 Madrid