23 oct
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Telefonica
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Madrid
This position is at Telefónica
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(Bannerempleado LinkedInTelefonica 1MundoHumano.jpg)( empleadoLinkedIn Telefonica1 MundoHumano.jpg) Telefónica España ¿Quieres unirte a una empresa líder en la industria tecnológica? Buscamos personas con criterio técnico, capacidad de ingeniería y orientación a resolver problemas, capaces de moverse desde la definición de una solución hasta el detalle técnico necesario para conseguir que funcione en producción. LUGAR DE TRABAJO: Ámbito nacional, preferiblemente Madrid. ¿QUÉ BUSCAMOS? Personas con muchas ganas de darlo todo y marcar la diferencia. Apasionadas de la innovación y las tecnologías punteras. Con esta posibilidad podrás adentrarte en el apasionante universo tecnológico y ser parte del cambio: un mundo más conectado, más humano, y lleno de historias que transforman vidas. Recuerda adjuntar tu CV actualizado en formato PDF. QUEREMOS GENTE COMO TÚ… Tu reto será liderar técnicamente la construcción y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial , trabajando junto a los equipos de desarrollo desde la definición del caso de uso hasta su puesta en producción. Buscamos un perfil con una sólida base de ingeniería de software, capaz de entender problemas complejos, definir la solución técnica, acompañar y orientar los desarrollos y resolver los principales bloqueos que aparezcan durante su construcción. No será un puesto centrado en desarrollar de forma continua, pero sí buscamos una persona cercana al código, capaz de prototipar, revisar, depurar o desarrollar componentes cuando sea necesario.
QUÉ RETOS ENFRENTARÁS EN TU DÍA A DÍA Reto 1: Liderazgo técnico de soluciones de Inteligencia Artificial
- Trabajar con los equipos de gestión de proyecto y tecnología para entender los casos de uso y transformarlos en soluciones técnicas.
- Definir el diseño técnico y acompañar su construcción hasta su puesta en producción.
- Orientar y supervisar técnicamente los desarrollos realizados por equipos internos e integradores.
- Resolver bloqueos técnicos y participar directamente en la solución cuando la complejidad del problema lo requiera.
Reto 2: Arquetipos y patrones de desarrollo
- Diseñar y evolucionar arquetipos, componentes comunes y patrones reutilizables para la construcción de soluciones y agentes.
- Definir patrones para integrar modelos, herramientas, APIs, datos y sistemas corporativos.
- Identificar soluciones repetibles y convertirlas en capacidades que puedan reutilizar otros equipos.
- Establecer buenas prácticas que permitan desarrollar soluciones mantenibles, seguras y preparadas para evolucionar.
Reto 3: Agentes, conocimiento e integración
- Participar en el diseño de soluciones basadas en agentes, definiendo patrones de uso de herramientas, contexto, memoria e interoperabilidad.
- Diseñar soluciones de acceso al conocimiento mediante RAG, búsqueda y otras capacidades de recuperación de información.
- Resolver los retos de integración entre las soluciones de IA y APIs, eventos, datos y sistemas corporativos.
- Evaluar nuevas capacidades y tecnologías relacionadas con agentes e Inteligencia Artificial y aplicarlas cuando aporten valor.
Reto 4: Ciclo de vida y calidad de las soluciones
- Participar en la definición y evolución del ciclo de vida de desarrollo de las soluciones de Inteligencia Artificial.
- Definir prácticas de GitHub, versionado, revisión de código, CI/CD y promoción entre entornos.
- Establecer mecanismos de testing, evaluación y observabilidad para modelos, agentes y soluciones.
- Asegurar la trazabilidad de los cambios y la calidad técnica durante la evolución de las soluciones.
Reto 5: Ingeniería práctica y resolución de problemas
- Construir prototipos que permitan validar rápidamente nuevas aproximaciones o casos de uso.
- Analizar y depurar soluciones cuando aparezcan problemas complejos de comportamiento, integración o rendimiento.
- Revisar código y diseños técnicos para identificar mejoras o resolver bloqueos.
- Desarrollar puntualmente componentes, herramientas o capacidades comunes cuando sea necesario para acelerar o desbloquear los proyectos.
¿TE IDENTIFICAS? ES EL MOMENTO DE DAR EL SALTO FORMACIÓN / EXPERIENCIA IMPRESCINDIBLE:
- Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o disciplina técnica equivalente, o experiencia práctica equivalente.
- Al menos 5 años
📌 INGENIERÍA DE SOLUCIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Madrid)
🏢 Telefonica
📍 Madrid