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En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad. Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. TU NUEVO PUESTO Gestionarás un área formada por 3 squads, siendo responsable de su rendimiento, cultura y evolución técnica. Parte esencial de tu rol es aprovechar las herramientas de IA disponibles para que tu equipo entregue más, mejor y más rápido, no como una opción, sino como una responsabilidad

Liderazgo de personas y equipos

- Seguimiento continuo del equipo: 1:1s, evaluación del rendimiento, retención y desarrollo del talento.
- Fomentar una cultura de colaboración, feedback y mejora continua, alineada con los valores de Mango.
- Identificar dependencias, evitar bloqueos y resolver conflictos dentro y entre squads.
- Liderar con el ejemplo: ownership real, capacidad de hacer que las cosas pasen.

Entrega de valor y ejecución

Parte esencial de tu rol es que tu equipo entregue más, mejor y más ágil. Para eso, aprovechar las herramientas de IA disponibles no es una opción, es una responsabilidad. No buscamos conocimiento teórico, sino impacto real en productividad, calidad y velocidad.





- Balancear la productividad a corto plazo con la mantenibilidad y robustez a largo plazo.
- Trabajar mano a mano con Product Owners para entender las necesidades de Retail Operations así como sus backlogs
- Gestionar dependencias entre equipos del Departamento de Tecnología.
- Adoptar y promover el uso de herramientas de IA en el día a día del equipo: code review asistido, generación de tests, documentación automática, análisis de incidencias, …
- Ejecutar tú mismo: no solo delegar el uso de IA, sino usarla directamente para resolver problemas, generar prototipos, analizar datos o preparar propuestas.
- Identificar oportunidades de automatización en los procesos del equipo y del negocio, y liderar su implementación de forma ágil.

Buscamos un Engineering Manager que no espere a que le lleguen las soluciones, sino que las genere y que contagie esa mentalidad a su equipo. SOBRE TI

Gestión de personas y equipos

- Experiencia en gestión de equipos: seguimiento, 1:1s, evaluación del rendimiento, retención del talento.
- Experiencia dando feedback, incluyendo conversaciones difíciles.
- Liderazgo, planificación y skills comunicativos sólidos.
- Apasionado/a con las personas y con mejorar el entorno de trabajo en el que se desenvuelven.





Ejecución y entrega

- Experiencia liderando la entrega de valor en el ciclo de desarrollo de software.
- Experiencia en gestión y delivery de proyectos de alto impacto.
- Capacidad para lidiar con bloqueos y resolverlos con autonomía.
- Flexibilidad para adaptarse a cambios constantes (el mundo de la moda es muy cambiante).
- Visión global, con capacidad de profundizar en los detalles cuando sea necesario.
- Inglés alto.

Tecnología

- Amplios conocimientos de plataforma .NET (Core y Framework).
- Patrones de diseño y buenas prácticas, incluyendo MVC, MVVM y clean architecture.
- Experiencia con C#, MAUI
- Experiencia Entity Framework y SQL Server
- Experiencia con RESTful APIs.
- Uso avanzado de GIT y Bitbucket o similar.

Mentalidad AI-first

Buscamos a alguien que no espere a que la IA "llegue" a su equipo, sino que la traiga.

- Experiencia práctica usando herramientas de IA generativa en el contexto de desarrollo de software (GitHub Copilot, Cursor, Claude, etc.).
- Capacidad para ejecutar tú mismo con IA: no solo supervisar, sino generar, prototipar y resolver de forma directa.
- Mentalidad de ownership: si algo se puede automatizar o acelerar con IA, lo identificas, lo propones y lo llevas adelante.
- Experiencia (o fuerte disposición) liderando iniciativas de adopción de IA en equipos de ingeniería.
- Orientación a resultados: defines métricas, mides el impacto y comunicas los avances con claridad.
- Curiosidad genuina por el ecosistema AI/ML y su aplicación en producto digital y plataformas tecnológicas.

📌 ENGINEERING MANAGER.NET (Palau-solità i Plegamans)
🏢 MANGO
📍 Palau-solità i Plegamans