This position is at CGI

The selection process will be entirely managed by CGI.

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Position Description: Únete a CGI Fundada en 1976, CGI se encuentra entre las mayores empresas de servicios de consultoría TI y de negocio del mundo. Nos basamos en conocimientos y resultados para ayudar a acelerar la transformación digital de nuestros clientes. A través de 21 sectores en 400 ubicaciones en todo el mundo, nuestros 94.000 profesionales proporcionan servicios de consultoría TI y de negocio integrales, escalables y sostenibles que entregamos localmente Actualmente nos encontramos en busqueda de un perfil de Desarrollador IA

Your future duties and responsibilities:

- Desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA utilizando LLMs (modelos de lenguaje de gran tamaño), IA generativa, modelos de aprendizaje automático, prompts, agentes y arquitecturas RAG.
- Construir y configurar agentes de IA, incluyendo herramientas, llamadas a funciones (function calling), memoria, planificación, flujos de razonamiento y conversaciones.
- Diseñar e implementar estrategias avanzadas de prompting, incluyendo plantillas de prompts, salidas estructuradas, gestión de contexto, few-shot prompting y optimización de prompts.
- Desarrollar pipelines RAG, incluyendo la ingesta de documentos, fragmentación (chunking), embeddings, recuperación de información, reranking, construcción de contexto y generación de respuestas.
- Implementar flujos de trabajo basados en agentes y procesos de IA de múltiples pasos, garantizando fiabilidad, controlabilidad y una gestión adecuada de errores y casos excepcionales.
- Integrar soluciones de IA con sistemas empresariales mediante APIs, bases de datos, microservicios,



aplicaciones y otras plataformas corporativas.
- Desarrollar conectores y herramientas que permitan a los agentes de IA interactuar de forma segura con datos empresariales y aplicaciones de negocio.
- Crear experiencias conversacionales y flujos de trabajo para distintos casos de uso y canales de interacción.
- Implementar mecanismos de gestión de datos y contexto para garantizar que las aplicaciones de IA tengan acceso a la información correcta en el momento adecuado.
- Desarrollar pruebas automatizadas y procesos de validación para prompts, agentes, pipelines RAG y flujos de trabajo de IA de extremo a extremo (end-to-end).
- Definir e implementar estrategias de evaluación de IA, incluyendo evaluación funcional, métricas de calidad, precisión, relevancia, fundamentación (groundedness), latencia y costes.
- Supervisar y analizar el rendimiento de las aplicaciones de IA e identificar oportunidades de mejora continua y optimización.
- Implementar mecanismos adecuados de gestión de errores, salvaguardas (guardrails), validaciones y planes de contingencia (fallbacks) para aplicaciones de IA.
- Colaborar con arquitectos y equipos de ingeniería para garantizar que las soluciones sigan los estándares establecidos de arquitectura, seguridad, integración y desarrollo.
- Contribuir al desarrollo de componentes reutilizables, bibliotecas,



patrones y mejores prácticas para el desarrollo de soluciones de IA.
- Mantenerse actualizado sobre los avances en LLMs, IA generativa, IA basada en agentes (agentic AI), RAG y frameworks y tecnologías de desarrollo de IA.

#LI-JC10

Required qualifications to be successful in this role:

- Experiencia demostrada como desarrollador de IA, ingeniero de IA generativa, ingeniero de LLM, ingeniero de aprendizaje automático, ingeniero de software o puesto equivalente.
- Experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones basadas en LLM e IA generativa.
- Sólidos conocimientos de programación, especialmente en Python y/u otros lenguajes de programación modernos.
- Experiencia práctica en el desarrollo de agentes de IA y flujos de trabajo basados en agentes.
- Experiencia con herramientas y llamadas a funciones, memoria de agentes, planificación, orquestación y flujos de trabajo conversacionales.
- Sólidos conocimientos sobre ingeniería de prompts y patrones de interacción de los LLM.
- Experiencia práctica en la implementación de soluciones RAG, incluyendo incrustaciones, búsqueda vectorial, estrategias de recuperación y gestión del contexto.
- Experiencia en la integración de aplicaciones de IA con API REST, bases de datos, microservicios y aplicaciones empresariales.
- Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados.
- Conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo control de versiones, pruebas, CI/CD, depuración y calidad del código.
- Experiencia en el diseño y la ejecución de procesos de evaluación y validación de la IA.
- Capac

📌 AI Developer (Madrid)
🏢 Cgi
📍 Madrid