Deputy lead of Artificial Intelligence (Madrid)

Deputy lead of Artificial Intelligence (Madrid)

23 oct
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Indra
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Madrid

23 oct

Indra

Madrid

This position is at Indra

The selection process will be entirely managed by Indra.

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Deputy lead of Artificial Intelligence Ubicación: Madrid, MD, ES Perfil cualificado: Inteligencia Artificial Experiencia requerida: Modalidad del puesto:

AI ASSURANCE & TRUSTWORTHINESS LEAD. Madrid, Híbrido

En Indra Group , protegemos lo que más importa. Somos una de las principales compañías globales de tecnología y consultoría, con capacidades líderes en defensa, tráfico aéreo, transporte, espacio y transformación digital. Desarrollamos soluciones innovadoras que contribuyen a la seguridad, la sostenibilidad y el progreso de la sociedad. Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional. ? Únete a nuestro equipo de proyectos de Air Traffic Management (ATM) Nuestra unidad de ATM (Air Traffic Management) desarrolla tecnologías críticas que permiten una gestión del tráfico aéreo más segura, eficiente y sostenible. Participarás en la evolución de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a un entorno altamente regulado y de misión crítica, donde la confianza, la seguridad y la trazabilidad son elementos fundamentales.

? ¿Qué harás?

- Liderar las actividades de AI Assurance y Trustworthy AI en proyectos de gestión de tráfico aéreo.
- Definir y aplicar marcos de gobernanza, validación y aseguramiento para sistemas de IA (ML, DL y GenAI).
- Evaluar la robustez, explicabilidad, fiabilidad, privacidad y seguridad de modelos de inteligencia artificial.
- Diseñar y ejecutar procesos de gestión del riesgo de IA, incluyendo identificación de peligros, análisis de impacto y definición de controles.




- Definir estrategias de validación y verificación mediante métricas de rendimiento, robustez, generalización, pruebas de estrés y evaluación de casos límite.
- Generar y revisar evidencias de assurance, documentación técnica y trazabilidad de requisitos.
- Supervisar la aplicación de principios de Trustworthy AI: transparencia, equidad, supervisión humana, responsabilidad, privacidad y mitigación de sesgos.
- Analizar pipelines completos de IA desde la gestión del dato hasta el despliegue y monitorización en producción.
- Colaborar con equipos multidisciplinares de ingeniería, ciberseguridad, sistemas, certificación y cumplimiento normativo.
- Participar en auditorías, revisiones técnicas y actividades de aseguramiento en entornos críticos de ATM.
- Impulsar el uso de herramientas de observabilidad, monitorización y evaluación continua de modelos de IA.
- Comunicar resultados técnicos y evidencias de validación a diferentes stakeholders nacionales e internacionales.

? ¿Qué buscamos en ti?

✅ Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería de Software, Matemáticas, Física u otra ingeniería relevante. ✅ Experiencia en aseguramiento, validación y gobernanza de sistemas de IA (ML, DL y GenAI). ✅ Conocimiento profundo de los principios de Trustworthy AI: robustez, seguridad, explicabilidad,



transparencia, privacidad, gobernanza, mitigación de sesgos y supervisión humana. ✅ Experiencia en gestión del riesgo de IA: identificación de riesgos, definición de controles, evidencias de verificación y validación, y trazabilidad de requisitos. ✅ Experiencia en evaluación y validación de modelos mediante métricas de robustez, análisis de generalización, pruebas de estrés, evaluación de edge cases y validación de datasets. ✅ Conocimiento de técnicas de Explainable AI (XAI) como SHAP, LIME, Grad-CAM, feature attribution, contrafactuales y análisis de sensibilidad. ✅ Experiencia elaborando documentación de assurance: Model Cards, Datasheets for Datasets, System Cards y registros de decisiones. ✅ Capacidad para definir frameworks internos de AI Assurance. ✅ Experiencia con herramientas de evaluación, observabilidad y monitorización como Evidently, WhyLabs, Deepchecks, MLflow o similares. ✅ Dominio de Python para análisis, evaluación y validación de modelos. ✅ Experiencia con bibliotecas de Machine Learning como scikit-learn, PyTorch y TensorFlow. ✅ Conocimiento de MLOps, CI/CD, pipelines de datos, reproducibilidad y versionado de modelos y datos. ✅ Capacidad para analizar pipelines completos de IA desde el dato hasta el despliegue. ✅ Nivel avanzado de inglés, tanto escrito como hablado. ✅ Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias de negocio, ingeniería, ciberseguridad y compliance. ? No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar

Lo que te ofrecem

📌 Deputy lead of Artificial Intelligence (Madrid)
🏢 Indra
📍 Madrid

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