En Arelance sabemos que las personas son el activo más significativo dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos un/a Ingeniero/a de plataformas con una amplia experiencia en entornos cloud, seguridad, gestión de APIs y automatización. Valoramos especialmente orientación a la operación y capacidad para diseñar y mantener plataformas corporativas de IA escalables, seguras, resilientes y gobernadas, así como para resolver problemas complejos en entornos de producción.

¿Qué buscamos en ti? Más de 6 años de experiencia en Platform Engineering, Cloud Engineering o API Management. Al menos 1 año de experiencia específica con AI Gateways.

Experiencia en diseño, integración y operación de APIs empresariales de alta concurrencia.

Experiencia práctica con AWS y conocimientos sólidos de networking y seguridad cloud.

Experiencia en observabilidad, operación de plataformas y resolución de incidencias en entornos productivos.

Experiencia en automatización y desarrollo con Python. Conocimientos de herramientas de Infraestructura como Código, como Terraform, CloudFormation o AWS CDK.

Experiencia en entornos corporativos complejos y regulados. Conocimientos técnicos imprescindibles Arquitecturas de plataformas cloud y gestión de APIs empresariales. Seguridad de APIs y mecanismos de identidad y acceso: OAuth2, OIDC, JWT e IAM.

AWS, conectividad segura y networking cloud. Automatización con Python e Infraestructura como Código. Observabilidad, monitorización y operación de servicios. Prácticas de despliegue automatizado y CI/CD.

Tecnologías y conocimientos valorables AWS AgentCore Gateway y Amazon Bedrock. Integración con OpenAI y APIs compatibles. Arquitecturas multi-modelo y multi-proveedor de IA. Guardrails, prevención de fugas de información (DLP)



y protección frente a ataques de prompt injection.

FinOps aplicado a la inteligencia artificial generativa. Kubernetes, Amazon EKS y prácticas avanzadas de SRE.

Experiencia en banca o en sectores con elevados requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Entre tus funciones: Implementar y mantener la arquitectura y las configuraciones del LLM Gateway corporativo. Diseñar integraciones y patrones reutilizables para el consumo de modelos de inteligencia artificial.

Integrar aplicaciones y agentes con el endpoint corporativo de inferencia. Gestionar los mecanismos de autenticación y autorización mediante OAuth2, OIDC y JWT. Centralizar la gestión de secretos y credenciales de los proveedores de modelos de IA.

Configurar la conectividad segura con proveedores de modelos, incluyendo DNS, TLS, proxies, certificados y networking. Implementar políticas de gobierno y control, como gestión de accesos, cuotas, limitación de peticiones (rate limiting) y trazabilidad. Desarrollar mecanismos de resiliencia, incluyendo reintentos, timeouts, circuit breaking y estrategias de fallback.

Implantar soluciones de observabilidad mediante métricas, logs, trazas y alertas. Monitorizar el consumo de modelos y los costes asociados a la IA generativa, en colaboración con los equipos de FinOps. Automatizar los despliegues mediante Infraestructura como Código (IaC) y pipelines de CI/CD.

Elaborar documentación técnica y guías de integración para facilitar la adopción de la plataforma. Colaborar con los equipos de Arquitectura, IAM y otras áreas técnicas implicadas en la evolución y operación de la plataforma. Resolver incidencias complejas en producción y contribuir a la mejora continua de la disponibilidad, seguridad y rendimiento del servicio.

¿Qué ofrecemos en esta posición? Contratación indefinida Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España Acceso a formación Jornada intensiva los viernes y meses de verano

Rango SBA hasta 46.000€ según experiencia acreditada

Si tienes in

📌 AWS Engineer (Málaga)
🏢 arelance
📍 Málaga