ARG SSR Data ScientistCountry: Argentina

ES EL MOMENTO

Santander () está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología , y las personas están en el centro de este camino. Estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo , la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar .

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para que las personas estén motivadas, crezcan, aprendan y generen un impacto real .

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen . Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todas las personas, en toda la organización, asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

Santander Digital Services es el equipo de tecnología y operaciones de Santander. Estamos convencidos de la importancia de la tecnología alineada con las necesidades del negocio y de que nuestro trabajo no solo aporta valor a usuarios, personas y comunidades, sino que también fomenta la creatividad individual. Nuestro equipo de más de , personas en países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil) desarrolla e implementa soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (incluyendo Blockchain, Big Data y Angular, entre otras) en todo tipo de plataformas locales y en la nube.

En Santander Argentina trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco general con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS





Santander Tecnología está buscando un/a SSR AI Scientist para el equipo de Business Analytics con base en Ciudad de Buenos Aires.

El propósito del rol es impulsar el diseño y la implementación de soluciones de datos, machine learning e inteligencia artificial que transformen necesidades del negocio en iniciativas de alto impacto, promoviendo la innovación, la toma de decisiones basada en datos y una experiencia cada vez mejor para nuestros clientes.

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

Impulsar iniciativas de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, desde la identificación de oportunidades hasta su implementación y seguimiento. Traducir necesidades y desafíos de negocio en soluciones analíticas concretas, asegurando que generen valor medible y sean accionables. Trabajar de forma transversal con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistas, facilitando la adopción de las soluciones desarrolladas. Asegurar la correcta industrialización y evolución de las soluciones, trabajando sobre aspectos de calidad, escalabilidad, monitorización y mantenimiento de modelos.



Trabajar de forma transversal con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistas, facilitando la adopción de las soluciones desarrolladas. Promover buenas prácticas de gobierno, documentación y gestión de riesgos durante el ciclo de vida de las soluciones de datos e inteligencia artificial. Impulsar la innovación y la adopción de nuevas capacidades de IA y analítica, identificando tecnologías y enfoques que puedan generar nuevas oportunidades para el negocio.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional

Mínimo año de experiencia como Data/AI Scientist (Obligatorio)

Educación

Carreras de grado afines a Data Science como Estadística, Cs. Exactas (matemática, ciencia de datos, etc.), Ingeniería, Cs. Económicas o cualquier otra carrera con estudios en análisis cuantitativo/estadístico. (Deseable) Postgrado en Maestría o superior afín a Ciencia de Datos.

Idiomas

Inglés Español

Habilidades técnicas (Hard skills)

· Sólidos conocimientos de Python

· SQL

· Scikit-Learn, XGBoost, Deep Learning (Pytorch, por ejemplo) y otras herramientas de machine learning.

· Airflow

· Git (Github, por ejemplo)

· Experiencia en:

o Implementaciones de modelos productivos (batch, real time)

o Monitoreo de modelos (va

📌 ARG SSR Data Scientist (Boadilla del Monte)
🏢 Santander
📍 Boadilla del Monte