¿Tienes experiencia en ingeniería de datos y tecnologías Big Data? En KEAPPS buscamos profesionales Data Engineer para incorporarse a proyectos del sector bancario, participando en el desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento de datos.
Buscamos dos perfiles técnicos diferentes: uno especializado en Spark y Scala, y otro con sólidos conocimientos de Java y Spark. Si tienes experiencia en alguna de estas líneas, ¡queremos conocerte!
¿ ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? Desarrollar y optimizar procesos de procesamiento de datos a gran escala, mejorando el rendimiento y los tiempos de ejecución. Trabajar en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de procesamiento distribuido y procesos batch. Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos y del código mediante pruebas y buenas prácticas de desarrollo. Analizar y resolver incidencias, optimizar procesos y colaborar con equipos técnicos especializados.
¿EN QUÉ NOS FIJAREMOS? Buscamos experiencia de al menos 2 años en ingeniería de datos, Big Data o tecnologías de procesamiento de datos, además de un nivel de inglés B2.
¿¿Perfil 1: Data Engineer Spark/Scala Experiencia en entornos Big Data, data lakes o plataformas de datos en la nube. Conocimientos sólidos y experiencia práctica con Apache Spark, Scala y SQL para el procesamiento de datos a gran escala. Conocimientos de arquitectura data lake, pipelines de datos en producción, controles de calidad y linaje del dato.
¿¿Perfil 2:
Data Engineer Java/Spark Sólidos conocimientos de Java, especialmente en optimización del rendimiento, gestión de memoria y programación multihilo.
Experiencia o conocimientos de Spark y Parquet, así como de cálculo numérico complejo y procesamiento paralelo. Familiaridad con herramientas de compilación, testing y control de versiones como JUnit, Git y CI/CD.
Se valorará la experiencia optimizando procesos batch, integrando librerías cuantitativas y colaborando con equipos de datos y perfiles cuantitativos.
¿QUÉ OFRECEMOS EN KEAPPS?
Contrato indefinido y jornada completa 100% teletrabajo Salario: texto oculto0 €, negociable según la experiencia aportada, y repartida en 12 pagas.
Horario habitual de lunes a jueves de 9:00 a 18:15 h y los viernes de 8:00 a 15:00 h. ¿¿ Jornada intensiva en julio y agosto, de 8:00 a 15:00 h.
Formación continua a través de OpenWebinars +1.000 cursos Seguro médico y dental familiar DKV mediante retribución flexible Acompañamiento cercano durante todo el proceso y seguimiento durante el proyecto Proyecto estable y oportunidades de crecimiento competente
¿TE SUMAS?
En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.
¿ Se valorará la condición acreditada de discapacidad.
📌 Data Engineer | Spark/Scala o Java/Spark | Sector bancario | 100% remoto (Madrid)
🏢 Keapps
📍 Madrid