Sobre HeyDiga En HeyDiga construimos agentes de IA conversacional que atienden el teléfono y el WhatsApp de negocios de servicios en España, Italia y Francia. Nuestro producto se llama SONIA y no lo vendemos como software: es una empleada virtual que coge las llamadas, gestiona las citas, resuelve dudas y no deja ninguna llamada sin responder. Trabajamos con peluquerías, centros de estética, talleres mecánicos, restaurantes y clínicas. Cada día SONIA mantiene miles de conversaciones reales con clientes reales. Detrás de cada llamada hay un pipeline completo de machine learning: reconocimiento de voz (ASR), un LLM que razona y decide, y síntesis de voz (TTS). El rol Buscamos a alguien recién egresado (o en último año) de Business, Economía, Ingeniería, Matemáticas o carreras afines en Ciencias, con formación cuantitativa o analítica sólida, idealmente en universidades o programas internacionales de prestigio. No hace falta experiencia previa en IA ni en anotación de datos: sí un perfil analítico, rigor y curiosidad genuina por entender cómo se mide y mejora un producto de IA que opera en producción real, a escala, con impacto directo en negocio. ATENCIÓN: Se trata de una beca remunerada. Trabajarás dentro del equipo de producto e IA, traduciendo el comportamiento real de un sistema conversacional en insights de negocio, métricas de calidad y recomendaciones de mejora. Es un rol de análisis y research, no de tareas repetitivas: cada hallazgo que produzcas afecta directamente a decisiones de producto. En concreto: Diagnóstico de incidencias del producto. Nuestros sistemas marcan automáticamente las llamadas con incidencias: conversaciones caídas, citas que no se registran, transferencias fallidas, respuestas fuera de contexto. Tu trabajo es diagnosticar en qué capa falló (ASR, razonamiento del LLM, gestión de herramientas, TTS) y documentarlo de forma que el hallazgo sea accionable para el equipo técnico. Diseño de benchmarks de calidad. Analizarás conversaciones reales para identificar patrones y crear conjuntos de referencia (goldens)



que el equipo de ML usa para medir el impacto de cada cambio de prompt, modelo o voz. La calidad de este research determina la calidad de todo lo demás. Definición de métricas de negocio y producto. Ayudarás a definir y calcular métricas: tasa de éxito de tarea (¿se registró la cita?), precisión en nombres propios y entidades críticas, latencia percibida, interrupciones, tasa de transferencia a humano. Trabajarás con nuestros dashboards y contribuirás a mejorarlos. Testing lingüístico y cultural del producto. Hablarás directamente con SONIA en tu idioma para encontrar los puntos de ruptura que un test automático no reproduce: acentos, ruido, prisa, cambios de tema, correcciones a media frase. Cada hallazgo se convierte en un caso de mejora del producto. Evaluación de pronunciación y léxico (TTS). Nombres propios, marcas, servicios, direcciones, números, precios y horarios. Detectarás errores de pronunciación y ayudarás a mantener los diccionarios fonéticos y las reglas de normalización de texto. Research sobre evaluación automática (LLM-as-judge). Colaborarás en el diseño y calibración de evaluadores automáticos basados en LLM que puntúan conversaciones a escala, contrastando sus resultados con tu análisis para medir su fiabilidad. Feedback loop con el equipo de producto e IA. Tus hallazgos van directos a quienes ajustan prompts, modelos y voces. Clasificarás lo detectado, lo priorizarás por impacto real de negocio y harás seguimiento hasta verificar que la mejora funciona en producción.

Requisitos:
• Formación en Business, Economía, Ingeniería,



Matemáticas o Ciencias (grado o máster reciente); se valoran especialmente trayectorias académicas internacionales o en universidades de prestigio
• Interés genuino y activo en Inteligencia Artificial (proyectos propios, cursos, TFG/TFM relacionados con IA, o simple curiosidad demostrable por el tema)
• Perfil analítico y cuantitativo, cómodo trabajando con métricas y datos para tomar decisiones
• Español nativo o nivel C1 real (el trabajo del día a día es en español)
• Al menos una segunda lengua a nivel nativo entre italiano, francés y portugués
• Nociones de Python y capacidad de trabajar con datos (pandas, notebooks, SQL básico se valoran)
• Rigor analítico y capacidad de documentar hallazgos con claridad. Un hallazgo mal descrito no se puede accionar, y un análisis poco riguroso contamina todas las métricas que salen de él
• Disponibilidad para trabajar de forma presencial en Barcelona Abrimos entre 2 y 3 plazas. El objetivo es cubrir los cuatro idiomas (español, italiano, francés y portugués) a nivel nativo entre el conjunto del equipo, con al menos una persona de español nativo. Por eso son especialmente bienvenidos los perfiles con combinaciones como español + francés, italiano + portugués o portugués + francés. Si hablas otra combinación de esas cuatro lenguas, preséntate igualmente. Se valora:
• Experiencia internacional (Erasmus, intercambios, estudios o prácticas en el extranjero)
• Participación en hackathons, clubes de IA/tech o proyectos extracurriculares relacionados con datos o modelos de lenguaje
• Proyectos propios con APIs de LLMs, Whisper, herramientas de TTS o similares
• Experiencia previa en atención telefónica o conocimiento del mundo de los servicios locales Qué te llevas
• Experiencia real de producto e IA en producción: no un proyecto de juguete, sino un sistema que atiende miles de llamadas al día
• Contacto directo con el stack completo de voice AI: ASR, LLMs, TTS, telefonía
• Mentoría del equipo técnico y visibilidad completa del ciclo: de la llamada real al ajuste del modelo y de vuelta a producción

📌 AI Product Insights (Barcelona)
🏢 heydiga
📍 Barcelona