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- Plataforma Agéntica y Agent Ops Empresa: MAPFRE Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera competente en Mapfre Tech Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo ¿estás list@? El propósito del puesto es asegurar que nuestra Plataforma Agéntica evolucione y opere de forma fiable, segura, observable y gobernada, industrializando el ciclo de vida de los agentes mediante Agent Ops, automatización y criterios Production Ready. ¿Dónde estamos? ¿Cuál será tu misión? Buscamos un/a Senior Engineer, muy hands-on, que lidere técnicamente la evolución y la operación de la Plataforma Agéntica. Su objetivo será llevar los agentes de IA desde la experimentación hasta una operación industrial, segura y gobernada, aplicando prácticas de Agent Ops de forma equivalente a cómo Dev Ops industrializa el software. Trabajarás sobre un ecosistema multicloud y multi-framework que puede incluir agentes Microsoft 365, Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS Bedrock y Agent Core, GCP Vertex AI, Lang Graph, ADK, Semantic Kernel, MCPs, contenedores y servicios corporativos compartidos. Colaborarás con Plataforma de Ingeniería, Arquitectura, Seguridad, Centro de IA, Operaciones, Observabilidad, Fin Ops y equipos de producto. Tu misión será garantizar que la Plataforma Agéntica sea una capacidad corporativa fiable y escalable, con un modelo operativo claro, catálogo e inventario únicos, controles de seguridad, observabilidad end-to-end, evaluación continua, gestión de costes y mecanismos seguros de aislamiento, rollback y retirada.
¿Cuáles serán tus funciones? Asumir la referencia técnica y el ownership operativo de la Plataforma Agéntica, definiendo prioridades, estándares, roadmap y modelo de evolución. Diseñar y mantener el ciclo Agent Ops end-to-end: alta, validación, despliegue, evaluación, publicación, monitorización, cambio, suspensión, reactivación, rollback y descomisionado. Definir y automatizar el Gate Production Ready para que ningún agente llegue a producción sin owner, criticidad, identidad técnica, permisos, telemetría, SLOs, runbooks, continuidad y aprobación. Operar y evolucionar runtimes, LLM Gateway, servidores MCP, catálogos, marketplace, identidad, secretos, conectividad, contenedores, telemetría y mecanismos de evaluación. Construir observabilidad unificada con métricas, logs y trazas de latencia, errores, sesiones, llamadas a herramientas, reintentos, drift, calidad, consumo de tokens, cuotas y coste. Definir alertas, dashboards y runbooks para el Centro de Operaciones, incluyendo procedimientos de kill switch o safe-stop con preservación de evidencias. Industrializar despliegues mediante Git Hub, CI/CD, infraestructura como código, pruebas automatizadas, policy as code y automatismos de remediación. Integrar inventario y gobierno con One Inventory, Entra ID, Purview, Defender, Microsoft Graph y servicios equivalentes. Coordinar troubleshooting avanzado y análisis de causa raíz,
convirtiendo incidentes en controles preventivos y automatizaciones reutilizables. Medir KPIs de disponibilidad, fiabilidad, adopción, seguridad, calidad, coste, Production Ready y eficiencia operativa. Los resultados que esperamos Plataforma preparada para alojar y operar agentes empresariales críticos de forma homogénea. Inventario fiable con owner funcional y técnico, criticidad, identidad, dependencias, datos, permisos y entorno. Telemetría suficiente para detectar degradaciones y reconstruir ejecuciones relevantes. Reducción del MTTR mediante runbooks, diagnóstico automatizado y remediación controlada. Control de consumo y costes por agente, modelo, proveedor, país, producto y caso de uso. Trazabilidad auditable del ciclo de vida, cambios, accesos y acciones sobre herramientas. El modelo operativo que liderarás 1. Descubrir e inventariar: Agentes, owners, identidades, dependencias, datos, herramientas, criticidad y entorno. 2. Validar Production Ready: Arquitectura, seguridad, telemetría, SLOs, runbooks, continuidad, costes y aprobaciones. 3. Desplegar con control: CI/CD, Ia C, pruebas, versionado, segregación de entornos y evidencias de cambio. 4. Observar y operar: Salud, rendimiento, calidad, seguridad, uso y coste; respuesta mediante runbooks. Principales skills requeridas Agent Ops / LLMOps
- Experto : Ciclo de vida, operación, evaluación, observabilidad, seguridad y mejora continua. IA generativa y agentes
- Alto : Agentes, subagentes, RAG, memoria, herramientas, function calling, MCP y orquestación. Cloud multicloud
- Alto : Azure, AWS y GCP; runtimes, identidad, redes, secretos, contenedores y resiliencia. Observabilidad
- Experto : Open Telemetry, métricas, logs, trazas, dashboards, alertas y SLOs. Dev Ops e Ia C
- Alto : Git Hu
📌 Senior engineer (Madrid)
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