Solution Architect / Java + GenAI (100% remoto) (Madrid)

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23 oct
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knowmad Mood
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Madrid

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knowmad Mood

Madrid

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. A través de esta oportunidad asumirás en rol de arquitecto para un importante cliente del sector bancario. Trabajarás 100% remoto. liderarás equipos a nivel técnico y organizativo. Serás el responsable de convertir necesidades de negocio en arquitecturas robustas, escalables y alineadas con los estándares corporativos, garantizando calidad técnica y sostenibilidad a largo plazo. Trabajarás junto a equipos de desarrollo, producto y arquitectura empresarial, asegurando que las soluciones cumplan con los principios técnicos,



regulatorios y de seguridad propios del sector financiero Para hacer match... • Haber participado en el diseño o desarrollo de aplicaciones empresariales complejas, preferiblemente en banca. • Deseable participación en programas de transformación tecnológica o modernización de plataformas. • Experiencia en microservicios y Java. • Experiencia en AWS y/o Azure. • Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes, OpenShift. • CI/CD, repositorios y gestión de artefactos: Jenkins, Bitbucket. • Integración y procesamiento: Kafka/AMQ/MSK, pipelines batch/streaming, optimización de ingestas. • Observabilidad: logs, métricas, tracing distribuido (Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch). • Modelos supervisados, no supervisados y series temporales. • Arquitecturas de scoring batch/streaming integradas vía APIs o eventos. • MLOps: CI/CD/CT, versionado, monitorización y detección de drift. • GenAI: RAG, embeddings, vector DBs, gestión segura de prompts. • Riesgo de modelos, explicabilidad (XAI) y cumplimiento regulatorio. ¿Cuáles son nuestros propósitos para ti? ❤️ Apoyarte en tu crecimiento competente Formaciones: si bien quieres acceder a formaciones técnicas en habilidades o idiomas, tenemos a tu disposición certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups, calendario de formaciones que puedes visualizar AQUÍ

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