Overview

En Deloitte, como Senior AI Engineer, liderarás la construcción y puesta en producción de soluciones de IA, ML e IA Generativa para clientes enterprise. Trabajarás con equipos multidisciplinares para convertir retos de negocio en soluciones escalables y seguras en la nube. Participarás en la selección técnica, desarrollo de componentes y orquestación de pipelines, buscando impacto tangible y gobernanza adecuada. Esta posición combina ejecución técnica con influencia en decisiones técnicas y entrega end-to-end.

Compensaciones / Incentivos

- horario híbrido flexible
- equilibrio teletrabajo/trabajo en oficinas de Deloitte o clientes
- programa de salud física, mental y financiera
- médico en oficinas
- actividades teambuildings y culturales
- voluntariados nacionales e internacionales y proyectos pro-bono

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA, ML, DL e IA Generativa para casos de negocio reales
- Construir soluciones basadas en LLMs, RAG, agentes inteligentes, NLP y visión por computador
- Desarrollar componentes de IA: ingesta de datos, preprocesamiento, embeddings, búsqueda semántica, orquestación de prompts, integración con APIs y despliegue de servicios
- Trabajar en plataformas cloud (Azure, Google Cloud, AWS) y servicios de IA, datos y aplicaciones
- Diseñar e implementar pipelines de datos y procesos ETL/ELT
- Entrenar, evaluar, desplegar y monitorizar modelos de ML/DL
- Industrializar soluciones con MLOps/LLMOps y Dev Ops (CI/CD, testing, monitorización)
- Desarrollar APIs, microservicios y pipelines para integración empresarial de IA
- Trabajar con seguridad, gobernanza de datos y uso responsable de IA
- Participar en revisiones técnicas, estándares, documentación y soporte al equipo
- Comunicar avances y riesgos de forma clara a técnicos y no técnicos

Requisitos principales

- Experiencia demostrable en IA/ML/DL/IA Generativa




- Experiencia en soluciones basadas en LLMs, RAG, agentes, NLP, clasificación documental, extracción de información o visión por computador
- Python y ecosistema IA: Pandas, Num Py, Scikit-learn, PyTorch, Tensor Flow, Hugging Face, Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel
- Experiencia en al menos una de las principales plataformas cloud (Azure, GCP, AWS)
- Conocimiento práctico de servicios cloud de IA, datos, cómputo, almacenamiento e observabilidad
- Experiencia con bases de datos y APIs, procesamiento de datos
- Experiencia en pipelines ETL/ELT y arquitecturas orientadas a explotación de información
- Experiencia en producción y no solo notebooks
- Conocimientos de MLOps/LLMOps/Dev Ops, CI/CD, testing y monitorización
- Capacidad para desarrollar componentes backend, APIs, servicios e integraciones
- Conocimientos de seguridad, privacidad, gobierno de datos e IA responsable
- Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar con perfiles técnicos y de negocio
- Autonomía, proactividad, aprendizaje continuo y orientación a delivery
- Nivel fluido de español e inglés
- Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Dagster)
- Conocimiento de infraestructura como código (Terraform, Cloud Formation, CDK)
- Experiencia con GPU, optimización de inferencia, cuantización, fine-tuning, serving de modelos
- Experiencia en evaluación de modelos GenAI: calidad, hallucinations, seguridad, sesgo, latencia, coste y observabilidad
- Experiencia en seguridad de IA (OWASP Top 10, LLM Top 10)

- Capacidad de comunicación clara
- Pensamiento crítico y toma de decisiones técnicas justificadas
- Colaboración y trabajo en equipo
- Python y librerías de IA (Pandas, Num Py, Scikit-learn, PyTorch, Tensor Flow, Hugging Face)
- Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel
- Cloud platforms: Azure, GCP, AWS; servicios de IA, datos, computación, almacenamiento y observabilidad

📌 Senior AI Engineer en Barcelona | T&T AI
🏢 Deloitte
📍 Barcelona