Hybrid Process Intelligence Architect For Ai-Driven Automation (Madrid)

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23 oct
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Nuestro cliente, una empresa líder en el sector de la Inteligencia Artificial , está buscando un Ingeniero de Machine Learning altamente cualificado para unirse a su equipo en modalidad completamente remota. Este rol es fundamental para el desarrollo de modelos predictivos y de aprendizaje automático que impulsan nuestras innovadoras soluciones tecnológicas. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para diseñar, implementar y desplegar algoritmos avanzados, contribuyendo directamente a la mejora de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional con una sólida formación académica y experiencia práctica, apasionado por la investigación y la aplicación de técnicas de IA para resolver problemas complejos del mundo real, operando con la máxima flexibilidad y autonomía desde cualquier ubicación.

- Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
- Preprocesar grandes volúmenes de datos y realizar ingeniería de características para optimizar el rendimiento de los modelos.
- Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.
- Colaborar con equipos de ingeniería de software y datos para integrar soluciones de IA en aplicaciones existentes.




- Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de IA para abordar desafíos específicos.
- Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.
- Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.
- Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos.
- Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
- Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos complejos en un entorno remoto .
- Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación técnica.

Sobre el Puesto

Nuestro cliente, una empresa líder en el sector de la Inteligencia Artificial , está buscando un Ingeniero de Machine Learning altamente cualificado para unirse a su equipo en modalidad completamente remota. Este rol es fundamental para el desarrollo de modelos predictivos y de aprendizaje automático que impulsan nuestras innovadoras soluciones tecnológicas. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para diseñar, implementar y desplegar algoritmos avanzados, contribuyendo directamente a la mejora de nuestros productos y servicios.



Buscamos a un profesional con una sólida formación académica y experiencia práctica, apasionado por la investigación y la aplicación de técnicas de IA para resolver problemas complejos de mundo real, operando con la máxima flexibilidad y autonomía desde cualquier ubicación.

Responsabilidades Clave

- Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
- Preprocesar grandes volúmenes de datos y realizar ingeniería de características para optimizar el rendimiento de los modelos.
- Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.
- Colaborar con equipos de ingeniería de software y datos para integrar soluciones de IA en aplicaciones existentes.
- Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de IA para abordar desafíos específicos.
- Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.

Requisitos
- Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.
- Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos.
- Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
- Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos complejos en un ambiente remoto .
- Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación técnica.

Beneficios
- Salario competitivo y paquete de compensación atractivo.
- Flexibilidad total de horario y ubicación, con un modelo de trabajo 100

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