Diseñar una solución de IA no consiste solo en elegir un modelo o conectar una API. El reto está en construir una arquitectura que responda a una necesidad real, pueda escalar, sea segura y llegue a producción con garantías.

En NTT DATA estamos reforzando nuestra Área de Especialización en Inteligencia Artificialbuscamos incorporar AI Architect para participar en proyectos de IA Generativa para empresas y organizaciones tanto de ámbito nacional como internacional

Buscamos un perfil especializado en Inteligencia Artificial y arquitecturas cloud, capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables, seguras y mantenibles.

Participarás en el ciclo completo de los proyectos: descubrimiento y captura de requisitos, definición arquitectónica, construcción de pruebas de concepto, coordinación técnica y acompañamiento del paso a producción.

Nos interesa especialmente que tengas autonomía para liderar iniciativas end-to-end, interlocución directa con clientes y capacidad para combinar visión arquitectónica con ejecución técnica.

¿Qué harás en tu día a día?

- Diseñar arquitecturas de IA, datos y aplicaciones sobre Google Cloud, Microsoft Azure o AWS.
- Definir soluciones cloud-native basadas en microservicios, contenedores, arquitecturas event-driven y servicios gestionados.
- Diseñar aplicaciones basadas en LLM, RAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente.
- Traducir necesidades funcionales y de negocio en diseños técnicos y decisiones arquitectónicas.
- Seleccionar modelos, frameworks y servicios cloud según los requisitos de cada caso de uso.
- Elaborar diagramas de arquitectura de alto y bajo nivel.
- Construir pruebas de concepto y validar la viabilidad técnica de las soluciones.




- Actuar como referente técnico ante clientes y equipos multidisciplinares.

¿De qué serás responsable?

Como AI Architect, liderarás técnicamente el diseño, industrialización y evolución de las soluciones:

- Definir arquitecturas seguras, escalables, observables y mantenibles.
- Diseñar patrones de integración entre modelos de IA, plataformas de datos, APIs y sistemas corporativos.
- Construir soluciones utilizando tecnologías como LangChain, LangGraph, Google ADK, Model Context Protocol —MCP— u otros frameworks de agentes.
- Diseñar sistemas RAG para explotar conocimiento y documentación empresarial.
- Definir estrategias de evaluación, testing, observabilidad y monitorización de soluciones de IA.
- Diseñar pipelines de CI/CD y LLMOps para automatizar el ciclo de vida de aplicaciones y modelos.
- Automatizar infraestructuras y despliegues mediante Infrastructure as Code.
- Coordinar accesos, permisos, identidades y dependencias en entornos cloud.
- Acompañar a los equipos de desarrollo durante la construcción y el paso a producción.
- Participar en la evolución tecnológica de clientes, plataformas y proyectos.

Nos encantaría conocerte si:

- Tienes experiencia diseñando e implementando soluciones de Inteligencia Artificial y Cloud.
- Has trabajado con al menos una de las principales plataformas cloud:



Google Cloud, Microsoft Azure o AWS.
- Cuentas con experiencia práctica en soluciones basadas en LLM, agentes de IA, sistemas RAG o IA Generativa.
- Tienes conocimientos sólidos de arquitecturas cloud-native, microservicios, APIs, serverless, mensajería y arquitecturas orientadas a eventos.
- Dominas Python para el desarrollo de soluciones de IA.
- Has trabajado con Docker, Kubernetes, Git, herramientas de CI/CD y Terraform u otras tecnologías de IaC.
- Conoces servicios relacionados con IAM, networking, almacenamiento, bases de datos, observabilidad y monitorización.
- Tienes capacidad para capturar requisitos y convertirlos en una arquitectura técnica ejecutable.
- Puedes desenvolverte con autonomía en la relación con clientes y equipos técnicos.
- Has acompañado soluciones desde su diseño inicial hasta su despliegue en producción.

Valoramos experiencia en:

- Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, recomendadores o series temporales.
- Despliegue de agentes y soluciones de IA Generativa en entornos productivos.
- LLMOps, MLOps y operación de plataformas de IA.
- Evaluación, trazabilidad y monitorización de aplicaciones basadas en LLM.
- Certificaciones de Google Cloud, Microsoft Azure o AWS.
- Contribuciones a comunidades técnicas o proyectos open source.
- Nivel de inglés que te permita trabajar en proyectos internacionales.
- Porque podrás trabajar en retos tecnológicos que no se quedan en una presentación: aquí tendrás espacio para diseñar, probar, decidir y ver cómo tus soluciones llegan a producción.
- Formarás parte de una compañía con más de 139.000 profesionales en más de 50

📌 AI Architect (Vigo)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Vigo