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Senior Engineer - Plataforma Agéntica y AgentOps

Empresa: MAPFRE

Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en Mapfre Tech Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo ¿estás list@?

El propósito del puesto es asegurar que nuestra Plataforma Agéntica evolucione y opere de forma fiable, segura, observable y gobernada, industrializando el ciclo de vida de los agentes mediante AgentOps, automatización y criterios Production Ready.

¿Dónde estamos?

¿Cuál será tu misión?

Buscamos un/a Senior Engineer, muy hands-on, que lidere técnicamente la evolución y la operación de la Plataforma Agéntica. Su objetivo será llevar los agentes de IA desde la experimentación hasta una operación industrial, segura y gobernada, aplicando prácticas de AgentOps de forma equivalente a cómo DevOps industrializa el software.

Trabajarás sobre un ecosistema multicloud y multi-framework que puede incluir agentes Microsoft 365, Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS Bedrock y AgentCore, GCP Vertex AI, LangGraph, ADK, Semantic Kernel, MCPs, contenedores y servicios corporativos compartidos. Colaborarás con Plataforma de Ingeniería, Arquitectura, Seguridad, Centro de IA, Operaciones, Observabilidad, FinOps y equipos de producto.

Tu misión será garantizar que la Plataforma Agéntica sea una capacidad corporativa fiable y escalable, con un modelo operativo claro, catálogo e inventario únicos, controles de seguridad, observabilidad end-to-end,



evaluación continua, gestión de costes y mecanismos seguros de aislamiento, rollback y retirada.

¿Cuáles serán tus funciones?

- Asumir la referencia técnica y el ownership operativo de la Plataforma Agéntica, definiendo prioridades, estándares, roadmap y modelo de evolución.
- Diseñar y mantener el ciclo AgentOps end-to-end: alta, validación, despliegue, evaluación, publicación, monitorización, cambio, suspensión, reactivación, rollback y descomisionado.
- Definir y automatizar el Gate Production Ready para que ningún agente llegue a producción sin owner, criticidad, identidad técnica, permisos, telemetría, SLOs, runbooks, continuidad y aprobación.
- Operar y evolucionar runtimes, LLM Gateway, servidores MCP, catálogos, marketplace, identidad, secretos, conectividad, contenedores, telemetría y mecanismos de evaluación.
- Construir observabilidad unificada con métricas, logs y trazas de latencia, errores, sesiones, llamadas a herramientas, reintentos, drift, calidad, consumo de tokens, cuotas y coste.
- Definir alertas, dashboards y runbooks para el Centro de Operaciones, incluyendo procedimientos de kill switch o safe-stop con preservación de evidencias.
- Industrializar despliegues mediante GitHub, CI/CD, infraestructura como código, pruebas automatizadas, policy as code y automatismos de remediación.




- Integrar inventario y gobierno con OneInventory, Entra ID, Purview, Defender, Microsoft Graph y servicios equivalentes.
- Coordinar troubleshooting avanzado y análisis de causa raíz, convirtiendo incidentes en controles preventivos y automatizaciones reutilizables.
- Medir KPIs de disponibilidad, fiabilidad, adopción, seguridad, calidad, coste, Production Ready y eficiencia operativa.

Los resultados que esperamos

- Plataforma preparada para alojar y operar agentes empresariales críticos de forma homogénea.
- Inventario fiable con owner funcional y técnico, criticidad, identidad, dependencias, datos, permisos y contexto.
- Telemetría suficiente para detectar degradaciones y reconstruir ejecuciones relevantes.
- Reducción del MTTR mediante runbooks, diagnóstico automatizado y remediación controlada.
- Control de consumo y costes por agente, modelo, proveedor, país, producto y caso de uso.
- Trazabilidad auditable del ciclo de vida, cambios, accesos y acciones sobre herramientas.

El modelo operativo que liderarás

1. Descubrir e inventariar: Agentes, owners, identidades, dependencias, datos, herramientas, criticidad y entorno.

2. Validar Production Ready: Arquitectura, seguridad, telemetría, SLOs, runbooks, continuidad, costes y aprobaciones.

3. Desplegar con control: CI/CD, IaC, pruebas, versionado, segregación de entornos y evidencias de cambio.

4. Observar y operar: Salud, rendimiento, calidad, seguridad, uso y coste; respuesta mediante runbooks.

Principales skills requeridas

- AgentOps / LLMOps - Experto: Ciclo de vida, operación, evaluación, observabilidad, seguridad y mejora continua.
- IA generativa y agentes - Alto: Agentes, subag

📌 Senior Engineer (Madrid)
🏢 Mapfre
📍 Madrid