Y hay modelos que cambian cómo una organización entiende, activa y cuida a sus clientes. En NTT DATA buscamos a una persona que lidere iniciativas de Marketing & Customer Analytics con una mirada que combine negocio, analítica avanzada e inteligencia artificial. Tu reto será convertir preguntas estratégicas -cómo aumentar el valor de cliente, reducir la fuga o mejorar la eficiencia de inversión en marketing
- en soluciones accionables, escalables y comprensibles para quienes toman decisiones. Trabajarás junto a equipos multidisciplinares, interlocución directa con cliente y especialistas en datos y tecnología para llevar la analítica desde la hipótesis hasta su impacto real. NTT DATA es una compañía tecnológica y de consultoría con presencia general y equipos que trabajan en sectores como banca, telecomunicaciones, industria, energía, sector público y salud. Liderar proyectos end-to-end de analítica avanzada aplicados a marketing, cliente y crecimiento. Traducir necesidades de negocio en casos de uso basados en datos, IA y Machine Learning con impacto medible. Diseñar y desplegar modelos de segmentación, propensión, churn, CLTV, Next Best Action, atribución y Marketing Mix Modelling. Guiar y desarrollar equipos de Data Science, elevando tanto la calidad técnica como la capacidad de interlocución con negocio. Liderar la relación con cliente: definición de prioridades, presentación de resultados y recomendación de próximos pasos. Impulsar nuevas capacidades en IA,



GenAI y analítica avanzada para evolucionar la propuesta de valor de Marketing & Customer Analytics. ¿Qué buscamos en ti? Más de 5 años de experiencia en Data Science, Advanced Analytics o inteligencia artificial aplicada a negocio. Experiencia sólida en proyectos de Marketing Analytics, Customer Analytics, CRM Analytics o Customer Intelligence . Capacidad demostrable para liderar equipos y proyectos complejos, gestionando prioridades y expectativas de diferentes interlocutores. Dominio de Python , SQL y técnicas de Machine Learning: clasificación, regresión, clustering, forecasting y optimización. Capacidad para explicar análisis y recomendaciones complejas de forma clara, concreta y útil para perfiles de negocio. Se valorará experiencia con entornos cloud —AWS, Azure o GCP—, tecnologías Big Data, MLOps, visualización de datos, Deep Learning, NLP o IA Generativa. Un proyecto en el que la analítica no se queda en un dashboard: participa en decisiones de cliente, marketing y crecimiento. Modelo de trabajo híbrido Itinerarios de aprendizaje, certificaciones y movilidad interna para que puedas orientar tu desarrollo hacia el expertise o liderazgo que te interese construir. Medidas de flexibilidad, bienestar y beneficios sociales orientados a acompañarte dentro y fuera del trabajo. Una cultura donde compartir conocimiento, pedir ayuda y hacer crecer a otras personas forma parte del trabajo bien hecho. Si combinas experiencia en Data Science, capacidad para liderar equipos y criterio para conversar con negocio, este puede ser tu siguiente reto, te esperamos

📌 Manager Data Scientist (España)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 España