Sobre Tendios

Somos Tendios, una startup de rápido crecimiento nacida en 2023 en el corazón de Barcelona. Nuestra misión es revolucionar el mundo de la contratación pública para empresas e instituciones.

Nuestra plataforma SaaS impulsada por inteligencia artificial ayuda a empresas a ganar más licitaciones y a entidades públicas a crear y gestionar licitaciones de forma más productivo. Trabajamos con entidades como el Principado de Asturias, Renfe, Acciona o Telefónica, entre otras. Lo hacemos a través de dos productos:

- Tendios Bid— para empresas que participan en licitaciones públicas: buscador, alertas, pipeline de oportunidades y workflows para ganar más concursos.
- Tendios Create— para organizaciones públicas que crean y publican licitaciones: creación de expedientes y redacción de pliegos asistida por IA.

La IA no es un añadido en nuestros productos: es el núcleo. Redacción asistida, propuestas generadas, análisis automático de documentos y flujos conversacionales están en el centro de la experiencia. Buscamos a alguien que diseñe con esa mentalidad, no alrededor de ella.

Como un equipo joven y ambicioso, valoramos la energía, la creatividad y la colaboración. Si te apasiona la innovación y quieres tener un impacto real, nos encantaría que te unas a nosotros para redefinir cómo las empresas optimizan sus procesos de licitación pública.

El rol

Buscamos a alguien que sea el dueño de producto de todo el ciclo del dato: desde que se captura en la fuente (collectors) hasta que llega el cliente como valor (listas, directorios, análisis de mercado y Tender Intelligence).

Es un rol híbrido: lidera un equipo técnico de scraping/collectors y, al mismo tiempo,



define y entrega la capa de producto de analítica de mercado que usan los clientes de Bid. Es un puesto con mucho impacto directo: la calidad del dato condiciona la activación, la retención y la propuesta de valor de Tendios.

Responsabilidades

1. Gestión del equipo de Collectors

- Liderar y priorizar el trabajo del equipo de collectors (licitaciones, legislación, resoluciones y otras fuentes de contratación pública).
- Definir el roadmap de cobertura: nuevas fuentes, nuevos países/territorios, nuevos tipos de documento y mayor profundidad de campos.
- Evaluar la viabilidad y el valor de cada fuente (campos disponibles, frecuencia de actualización, estabilidad, coste de mantenimiento) antes de comprometer trabajo.
- Gestionar el backlog, el ritmo de entrega y la coordinación con Ingeniería y Data & AI.
- Garantizar la operación: monitorización de collectors, respuesta ante roturas de fuentes, SLAs de frescura y cobertura.
- Dar visibilidad al resto de la empresa sobre qué datos tenemos, con qué calidad y qué limitaciones.

2. ETL y Data Quality a nivel de producto

- Definir qué significa "dato de calidad" para Tendios: completitud, exactitud, consistencia, frescura, deduplicación y normalización.
- Establecer métricas y umbrales de calidad (por fuente, por país, por campo) y hacerles seguimiento con dashboards y alertas.




- Priorizar las mejoras del ETL en función del impacto en el producto: enriquecimiento, normalización de entidades (organismos y empresas), clasificación (CPV, tipologías, estados) y resolución de duplicados.
- Traducir problemas de calidad de dato en impacto de negocio (ruido en alertas, resultados irrelevantes, análisis incorrectos) y escalarlos con criterio.
- Definir la política de ciclo de vida del dato: estados de licitación, cambios, modificaciones, adjudicaciones y formalizaciones.
- Ser el punto de referencia para evaluar la readiness de nuevos mercados en términos de calidad y disponibilidad de datos.

3. Producto de analítica de mercado y oportunidades de cliente

- Ser el dueño de producto de:
- Analítica interna de las oportunidades de las empresas
- Directoriosde empresas y de entidades públicas.
- Tender Intelligence: análisis de mercado, competencia, comportamiento de compradores, históricos de adjudicación y detección de oportunidades para cada cliente.

- Descubrir necesidades reales de los Bidders (comerciales, responsables de licitaciones, dirección) y convertirlas en propuestas de producto claras.
- Escribir PRDs orientados a producto (qué y por qué, flujos, reglas, estados y resultados esperados), sin entrar en cómo se implementa.
- Definir métricas de éxito, plan de medición y experimentos;

analizar el uso con herramientas de analítica de producto.
- Colaborar con Diseño e Ingeniería en todo el ciclo: discovery, definición, entrega, lanzamiento y mejora continua.
- Conectar la analítica de mercado con el resto del producto (buscador, alertas, pipeline) para que el dato se convierta en decisiones y no en pantallas aisladas.

📌 Product Manager Data (Barcelona)
🏢 Tendios
📍 Barcelona