En Hopla Software buscamos incorporar un/a Developer Python / PySpark / Databricks para formar parte de nuestro equipo de Datos. Buscamos un perfil con autonomía técnica, orientación a buenas prácticas y capacidad para aportar soluciones eficientes en el procesamiento de datos y arquitecturas Big Data. ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT eficientes sobre entornos distribuidos. Desarrollar código limpio y modular en Python enfocado en el procesamiento de datos a gran escala. Crear y optimizar cargas de trabajo en Databricks y PySpark, garantizando el uso eficiente de recursos de máquina (memoria RAM, clústeres y cómputo). Dar soporte técnico a la integración de flujos de datos con modelos de Inteligencia Artificial (IA) y entornos analíticos. Diagnosticar y resolver cuellos de botella de rendimiento y memoria en entornos de producción. Colaborar en un equipo ágil asegurando la calidad y robustez de los pipelines. ¿Qué ofrecemos? Contrato Indefinido Teletrabajo 100% Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes Seguro médico privado Retribución adaptable (transporte, restaurante, guardería)



Programa de formación y certificación continua Eventos de empresa y ambiente de trabajo colaborativo Requisitos Requisitos mínimos Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FP Superior o experiencia equivalente. Experiencia demostrable en desarrollo con Python y manejo avanzado de SQL. Experiencia sólida trabajando con PySpark (Spark Core / Spark SQL). Experiencia en Databricks, incluyendo gestión de clústeres, notebooks y optimización en Delta Lake. Experiencia imprescindible en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, participando en el desarrollo, integración, despliegue o industrialización de modelos de IA en entornos productivos. Experiencia integrando pipelines de datos con soluciones de IA Generativa, Machine Learning o analítica avanzada. Conocimiento práctico de librerías y frameworks de IA como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, MLflow o similares. Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas de rendimiento y proponer soluciones escalables en entornos Big Data. Requisitos deseables Experiencia con proveedores Cloud (AWS, Azure o GCP). Uso habitual de Git y entornos CI/CD. Conocimientos de Airflow u otras herramientas de orquestación de datos. Experiencia con LLMs, RAG, agentes IA, MLOps o plataformas de IA generativa.

📌 Developer Python (Madrid)
🏢 Hopla Software
📍 Madrid