Big Data Engineer | Spark, Scala & Data Lake | 100% Remoto Descripción de la oportunidad Buscamos un/a Big Data Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el sector financiero, especializado en el desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos y arquitecturas Data Lake. Formarás parte de un equipo multidisciplinar en el que trabajarás con grandes volúmenes de información, desarrollando pipelines de datos y optimizando procesos de ingesta, transformación y validación. Participarás en iniciativas relacionadas con el riesgo de mercado, contribuyendo a garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad de los datos en entornos productivos. Buscamos una persona con sólidos conocimientos técnicos, capacidad analítica, autonomía y buenas habilidades de comunicación, que disfrute trabajando en equipo y proponiendo mejoras continuas. ¿Cuál será tu misión? Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Apache Spark, Scala y SQL. Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos. Trabajar con arquitecturas Data Lake y plataformas de datos en la nube. Orquestar procesos batch, dependencias y flujos de trabajo mediante herramientas como Control-M y Apache Airflow. Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las cargas de trabajo basadas en Spark. Garantizar la calidad, el linaje y la trazabilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de procesamiento. Analizar deficiencias técnicas y funcionales, identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones. Dar soporte a los procesos de producción, incluyendo el análisis y la resolución de incidencias. Realizar análisis de causa raíz y colaborar en la mejora continua de los procesos operativos. Trabajar conjuntamente con equipos ágiles,



funcionales y de soporte a producción para asegurar la correcta entrega de las soluciones. ¿Qué buscamos? Más de 2 años de experiencia en Big Data, Data Lake o plataformas de datos en la nube. Experiencia práctica sólida con Apache Spark, Scala y SQL para el procesamiento de grandes volúmenes de información. Conocimientos de arquitectura Data Lake y desarrollo de pipelines de datos en entornos productivos. Experiencia o conocimientos en controles de calidad, linaje y trazabilidad de datos. Capacidad para analizar problemas técnicos, optimizar procesos y resolver incidencias. Buenas habilidades de comunicación, trabajo en equipo y adaptación a entornos dinámicos. Orientación a la calidad, la productividad y la mejora continua. Nivel de inglés C1 imprescindible. Se valorará especialmente Experiencia con herramientas de orquestación y planificación de flujos de trabajo, especialmente Control-M y Apache Airflow. Conocimientos de Databricks, Azure, YARN y servicios de computación de AWS. Experiencia con prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD). Familiaridad con herramientas como GitHub, Jenkins y Sonar. Conocimiento de procesos de producción bancaria, monitorización operativa y gestión de incidencias mediante ServiceNow. Conocimientos básicos de riesgo de mercado, incluyendo pérdidas y ganancias (P&L;), valoraciones, métricas y flujos de datos para reporting regulatorio. Conocimientos de español. ¿Qué ofrecemos? Modalidad 100% remota, con trabajo a distancia. Incorporación a un proyecto tecnológico dentro del sector financiero. Participación en iniciativas de procesamiento de datos a gran escala. Entorno técnico con tecnologías Big Data y soluciones cloud. Colaboración con equipos multidisciplinares y orientación a la mejora continua. Flexibilidad horaria, se

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