Diseño y liderazgo de soluciones empresariales end-to-end sobre Microsoft Cloud, con foco en aplicaciones, datos, IA, integración, seguridad, gobierno y adopción.
PROPÓSITO DEL ROLConvertir prioridades de negocio en soluciones Microsoft seguras, escalables, gobernadas y medibles. La infraestructura se considera un habilitador y una restricción de diseño, no el eje principal del perfil.
MisiónLiderar la definición, validación y evolución de arquitecturas de solución basadas en tecnologías Microsoft, conectando estrategia de negocio, experiencia de usuario, procesos, aplicaciones, datos e inteligencia artificial. Actuar como interlocutor de confianza entre negocio, equipos técnicos, seguridad, datos y operación, asegurando que las decisiones arquitectónicas generan valor, reducen riesgo y permiten una adopción sostenible.
Responsabilidades principalesDescubrimiento y definición de la soluciónComprender objetivos de negocio, procesos, usuarios, restricciones, métricas de éxito y capacidades existentes del cliente.
Traducir necesidades ambiguas en casos de uso priorizados, requisitos funcionales y no funcionales, hipótesis de valor, criterios de aceptación y roadmap de solución.
Definir la visión, los principios y la arquitectura objetivo, incluyendo alternativas, dependencias, riesgos, decisiones y compromisos de diseño.
Arquitectura funcional y técnica end-to-endDiseñar soluciones componibles sobre Microsoft Dynamics 365, Power Platform, Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Microsoft Fabric, Microsoft Foundry y servicios Azure.
Definir la interacción entre canales, procesos, aplicaciones, datos, modelos de IA, agentes, APIs, eventos e identidades, manteniendo trazabilidad entre necesidad de negocio y componente de solución.




Aplicaciones empresariales y transformación de procesosDiseñar soluciones de Dynamics 365 Customer Engagement en Sales, Customer Service y Field Service, incluyendo modernización o sustitución de plataformas CRM como Salesforce.
Definir soluciones de Contact Center as a Service y experiencias de atención integradas, combinando autoservicio, agentes humanos, conocimiento, automatización y analítica.
Aprovechar Power Apps, Power Automate, Dataverse y conectores para digitalizar procesos, evitando desarrollos innecesarios y reservando la extensibilidad pro-code para requisitos diferenciales.
Copilot, agentes e IA generativaDiseñar agentes y copilotos empresariales fundamentados en datos autorizados, con herramientas, acciones, orquestación, memoria y mecanismos de escalado o intervención humana.
Desarrollar patrones de recuperación de información, RAG, uso confiable de APIs y llamadas a funciones, así como evaluaciones offline y online de calidad, fundamentación, seguridad e impacto de negocio.
Gestionar riesgos específicos de IA, como inyección de prompts, fugas de datos, alucinaciones, respuestas inseguras, sesgos, latencia, consumo y comportamiento no determinista.
Datos, analítica e integraciónDiseñar arquitecturas de datos para analítica e IA con Microsoft Fabric y OneLake, incluyendo patrones Lakehouse, gobierno, catálogo,



calidad no rep:Definir integraciones mediante APIs, conectores, eventos y servicios de integración, estableciendo contratos, seguridad, observabilidad, resiliencia y tratamiento de errores.
Asegurar que las soluciones reutilizan capacidades corporativas y se integran de forma coherente con el ecosistema empresarial Microsoft y no Microsoft.
Seguridad, gobierno y cumplimientoIncorporar seguridad y privacidad desde el diseño: identidad, autorización, segregación de funciones, protección de datos, auditoría, trazabilidad y cumplimiento.
Definir modelos de gobierno para entornos, soluciones, datos, agentes, conectores y ciclo de vida, alineados con políticas corporativas y responsabilidades claras.
Colaborar con especialistas de seguridad e infraestructura para validar landing zones, conectividad, capacidad, continuidad y operación, sin desplazar el foco del rol hacia la arquitectura de infraestructura.
Entrega, adopción y operaciónLiderar el ciclo completo: discovery, diseño, prototipado, construcción, evaluación, despliegue, adopción, estabilización y mejora continua.
Impulsar POCs y MVPs orientados a validar valor y riesgo, y evolucionarlos a soluciones productivas mediante prácticas de ingeniería.
Elaborar documentación de arquitectura, decisiones, modelos de integración, requisitos no funcionales, guías de despliegue y runbooks; facilitar la transferencia de conocimiento y la reutilización de patrones.
Liderazgo de cliente y preventaFacilitar workshops y sesiones de diseño con interlocutores ejecutivos, funcionales y técnicos, comunicando opciones y compromisos de forma comprensible.
Contribuir a propuestas, estimaciones, planes de entrega y definición de equipos, ase

📌 AI & Business Process Solutions Architect (Madrid)
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📍 Madrid